제주 소형 AI 데이터센터부터 동물병원 AI 리포트까지, 국내 클라우드 업계 소식 모음

• 이번 클라우드 업계 소식의 큰 줄기는 세 가지임. 지역 AI 데이터센터, 동물병원 AI 리포트, 생성AI 인재 양성
  • 과기정통부와 정보통신산업진흥원(NIPA)은 제주 소형 AI 데이터센터 과제를 선정함
  • 인투CNS는 반려동물 건강관리 플랫폼 인투펫의 AI 리포트 기술 특허를 등록함
  • 포티투마루는 대한민국 AI혁신인재 커넥트에서 생성AI 실증 성과를 공유함

제주에 소형 AI 데이터센터를 세우는 이유

• 제주 지역이 소형 AI 데이터센터 기반 AI 산업 성장 지원 사업에 선정됨

  • 생성형 AI 확산으로 컴퓨팅 인프라 수요가 급증한 게 사업 배경임
  • 전국 10개 과제가 경합했고, 제주 과제는 최종 선정된 3개 중 하나로 들어감
  • 사업 기간은 올해 7월부터 2027년 12월까지임

• 예산과 역할 분담도 꽤 구체적임

  • 총사업비는 국비 59억 원을 포함해 80억 원 규모
  • 네피리티가 주관기관으로 데이터센터 인프라를 구축하고 운영함
  • 인포뱅크는 기술 지원을 맡고 GPU 자원을 발굴해 연계함

• 실제 서비스를 개발하고 실증하는 중소기업도 8곳 참여함

  • 골든플래닛, 넥스트이지, 브이젠, 에스에스엠아이, 웨이플러스, 인포지아, 잇뉴, 플렉싱크가 참여함
  • 이 기업들은 도내 수요 기업 현장에서 서비스를 개발하고 검증함
  • 제주창조경제혁신센터는 협력기관, 제주테크노파크·제주대학교·제주한라대학교·제주특별자치도는 자문기관으로 참여함

• 주관기관 네피리티는 제주 기반 클라우드·AI 인프라 기업으로 소개됨

  • 2017년 제주에서 설립됨
  • 클라우드 인프라와 컴퓨팅 기술을 자체 구축해 왔다고 함
  • 딥러닝, 데이터 분석, MLOps 역량을 보유했고, 대형 데이터센터 중심 인프라의 한계를 지역 단위에서 보완하겠다는 계획임

동물병원 진료 기록을 AI가 정리하는 흐름

• 인투CNS는 인투펫의 AI 리포트 기술로 특허를 등록함

  • 특허명은 진료 이력 기반 반려동물 홈 케어 가이드와 보호자 맞춤형 정보 제공 시스템 및 방법
  • 등록일은 7월 15일
  • 핵심은 동물병원 진료 데이터를 보호자가 이해할 수 있는 안내로 바꿔주는 것임

• AI 리포트는 수의사 음성을 실시간 인식해 차트를 자동 생성함

  • 기존에는 수의사가 진료하면서 차트를 직접 입력해야 했음
  • 이 기술은 진료 중 대화를 실시간 인식해 S.O.A.P 차트를 자동 작성함
  • 혈액·생화학 검사 결과의 변화 추이와 주의 항목도 분석해 차트에 반영함

• 차트 작성에서 끝나는 게 아니라 보호자용 안내문까지 만들어줌

  • 처방 내용과 관찰 사항을 의학 용어 없이 재구성함
  • 인투펫 앱으로 보호자에게 전달됨
  • 반려동물의 연령, 체중, 과거 병력에 따라 맞춤형 홈 케어 가이드도 생성함

• 서비스 규모도 작지 않음

  • 인투펫은 누적 회원 100만 명, 월간 활성 이용자(MAU) 10만 명, 등록 반려동물 200만 마리 규모라고 함
  • 인투CNS는 동물병원 EMR 분야에서 20년간 노하우를 쌓았고, 2000개 병원에 인투벳 클라우드를 구축했다고 소개됨

생성AI 인재 양성은 실증 과제 중심으로 이동 중

• 포티투마루는 29일부터 31일까지 서울 코엑스 더플라츠에서 열리는 대한민국 AI혁신인재 커넥트에 참가함

  • 행사는 과기정통부, 정보통신기획평가원(IITP), 인공지능대학원협의회가 주관함
  • 개회식, 기조강연, 기업 채용설명회, 대학원생 챌린지 포스터세션 등이 진행됨

• 포티투마루가 공유할 내용은 “생성AI를 어디에 붙일 수 있나”에 가까움

  • 사용자 페르소나 기반 개인화 모델
  • 환자 데이터 기반 임상 진료차트 자동 생성
  • 교통 상황 분석 프레임워크
  • 물류 프로세스 최적화

• 생성AI 선도인재양성 사업 자체도 커지고 있음

  • 2024년에는 포티투마루와 바이브컴퍼니 2개사로 출발함
  • 올해는 LG AI연구원, NC AI, 한국전자기술연구원(KETI), 인이지 등 13개 주관기관 체제로 확대됨
  • 석·박사급 인재가 산업 현장의 문제 해결 역량을 갖추도록 교과과정과 기술 멘토링을 제공하는 구조임

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기술 맥락

• 제주 소형 AI 데이터센터 사업은 중앙의 대형 데이터센터만으로는 AI 수요를 다 받기 어렵다는 문제의식에서 출발해요. 생성형 AI가 퍼지면 GPU를 쓰고 싶은 기업은 늘어나는데, 모든 수요가 수도권 대형 인프라로만 몰리면 접근성과 비용 문제가 생기거든요.

• 네피리티가 인프라를 구축·운영하고 인포뱅크가 GPU 자원을 발굴하는 구조는 역할이 나뉘어 있어요. 데이터센터는 장비만 들여놓는다고 끝이 아니라, 어떤 워크로드에 어떤 자원을 붙일지 운영 역량이 필요하기 때문이에요.

• 인투CNS의 AI 리포트는 음성인식 자체보다 업무 흐름에 붙인 방식이 중요해요. 수의사가 진료 중 차트를 직접 입력하던 부담을 줄이고, 보호자에게는 의학 용어가 덜한 안내문을 주는 구조라서 현장 생산성과 사용자 경험을 같이 건드리거든요.

• 포티투마루 사례는 생성AI 교육이 모델 공부에서 끝나지 않고 실증 과제로 옮겨가는 흐름을 보여줘요. 개인화, 임상 차트, 교통 분석, 물류 최적화처럼 실제 업무 문제를 놓고 훈련해야 기업 입장에서도 바로 쓸 수 있는 인재가 나오기 때문이에요.