SK텔레콤, 6880억 파라미터 독자 AI 모델 A.X K2 공개

• SK텔레콤이 두 번째 독자 AI 파운데이션 모델 A.X K2를 허깅페이스에 공개함

  • 정부 독자 AI 파운데이션 모델 사업을 통해 공개하는 두 번째 거대언어 모델(LLM)임
  • 작년 12월 공개한 A.X K1에 이어, 이번엔 추론 성능을 끌어올리는 쪽에 초점을 맞췄음

• 규모부터 꽤 큼. K2는 6880억 개 파라미터 모델임

  • 이전 K1은 5190억 개 파라미터였고, K2는 여기서 더 키운 모델임
  • SK텔레콤은 글로벌 오픈소스 모델과 비슷한 사양을 갖추는 게 목표였다고 설명함

• 비교 대상으로는 최근 중국 오픈 모델들이 직접 언급됨

  • 알리바바 Qwen 3.5, DeepSeek V4 Flash와 비슷한 수준의 성능이라고 설명함
  • 중국 즈푸AI의 GLM-5.1, 문샷AI의 Kimi K2.6과도 비슷한 수준이라고 소개함
  • 요즘 오픈 모델 경쟁에서 중국 쪽 모델들이 기준점처럼 쓰이고 있다는 점도 흥미로운 부분임

• SK텔레콤은 K2를 그냥 공개만 하는 게 아니라 산업 적용까지 같이 밀고 있음

  • 제조·국방·바이오 분야에서 활용 사례를 찾는 중임
  • KG스틸, 자동차 부품 제조 기업 코넥과 제조 특화 AI 에이전트 개발에 K2를 적용하는 사례가 대표적임
  • 제조 현장 문서, 공정 지식, 품질 이슈 같은 영역에 LLM을 붙이려는 흐름으로 보면 됨

• 게임 쪽 활용도 언급됨. 크래프톤이 K2 라온 스피치 모델 개발 과정의 기술을 게임에 활용할 예정임

  • 목표는 이용자와 AI 사이의 자연스러운 음성 상호작용 구현임
  • NPC 대화나 게임 내 보이스 인터랙션 같은 쪽으로 이어질 수 있는 그림임

• 다음 목표는 조 단위 파라미터 모델임

  • SK텔레콤은 후속 A.X 모델을 조 단위 규모로 확장하겠다고 밝힘
  • 기사에서는 중국 Kimi K3가 2조8000억 개 파라미터 규모이고, 미국 최상위 AI 모델에 준하는 성능으로 평가된다는 비교도 나옴
  • 글로벌 주요 모델들이 조 단위 파라미터를 기본 경쟁력으로 삼는 만큼, SK텔레콤도 규모와 성능을 빅테크 수준에 가깝게 끌어올리겠다는 입장임

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기술 맥락

• 여기서 중요한 선택은 SK텔레콤이 서비스형 AI만 만드는 게 아니라 자체 파운데이션 모델을 계속 키운다는 점이에요. 모델을 직접 갖고 있으면 특정 산업 데이터와 요구사항에 맞춰 튜닝하거나 배포 전략을 조정할 여지가 커지거든요.

• K2의 방향은 단순히 파라미터 수만 늘리는 게 아니라 추론과 장문 이해를 개선하는 쪽이에요. 제조, 국방, 바이오처럼 문서가 길고 맥락이 복잡한 분야에서는 짧은 답변보다 긴 문맥을 놓치지 않는 능력이 훨씬 중요해요.

• 제조 특화 AI 에이전트에 K2를 붙이는 건 꽤 현실적인 접근이에요. 범용 챗봇보다 공정 문서, 품질 관리, 내부 지식 검색처럼 업무 흐름 안에 들어가는 형태가 기업 입장에서는 ROI를 설명하기 쉽거든요.

• 다만 글로벌 경쟁 구도는 이미 조 단위 파라미터 모델로 옮겨가고 있어요. 그래서 K2의 관전 포인트는 벤치마크 숫자뿐 아니라 국내 기업들이 실제 업무에서 얼마나 쓸 수 있는 형태로 배포되고 운영되느냐예요.