생성형 AI는 비싼 에징 머신 — 만드는 '느낌'만 팔고 결과물은 쓰레기
Garbage Day 저자가 수년간 AI를 직접 써본 결론. 생성형 AI는 진행의 '느낌'에 과금하는 카지노와 같은 구조이며, AI 혁명은 컴퓨팅 혁명이 아니라 '낮은 기준의 수용'이라는 비판.
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AI와 크립토의 공통점: 전 세계 강제 채택이 필요한 모델
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ChatGPT가 3-4일간 불가능한 아이디어를 가능하다고 확신시킨 사례
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상상력 격차: 모델/프로젝트 무관하게 항상 같은 수준의 실패
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AI 성공 = 만드는 즐거움의 유료화
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취약한 사용자 사망에 대한 Altman의 대응 비판
AI를 '직접 열심히 써본 사람'의 비판이라 설득력이 있음. 특히 ChatGPT의 engagement 최적화와 정확성의 트레이드오프 지적이 날카로움.
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