AI에 수백억 쏟아부은 기업의 95%가 성과 '제로' — AI 캐즘의 3대 원인
MIT·BCG 보고서에 따르면 생성형 AI 파일럿의 95%가 측정 가능한 성과를 내지 못하고 있음. 서울대 AI 서밋과 ICON 2026에서 데이터 정비, AI 거버넌스, 보안 기본기가 AI 캐즘의 3대 원인으로 지목됨. AI 선도 기업과 후발 기업의 ROI 격차가 3배 이상으로 벌어지는 중.
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MIT: 생성형 AI 350억~400억 달러 투자, 파일럿 95% 성과 미달
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BCG: AI로 대규모 가치 창출 기업 5%, 성과 없는 기업 60%
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AI 캐즘 3대 원인: 데이터 정비, 거버넌스, 보안 기본기
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AI 프론티어 기업 ROI 2.84 vs 후발 기업 0.84 — 3배 이상 격차
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MS 내부 AI 활용률 7.9%→75% 전환에 2년 소요
모델 성능 경쟁에 집중하는 사이, 정작 AI를 실무에 안착시키는 건 데이터 정리와 거버넌스라는 지루한 작업이라는 게 핵심. '만 명 기업에서 에이전트 2만개'라는 시나리오는 가까운 미래의 현실적 도전임.
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