라이선스도 변경…구글, 오픈소스 AI 모델 젬마4 공개했다

구글이 4월 2일에 젬마4(Gemma 4)를 공개했는데, 제미나이 3 기반 기술을 쓴 오픈소스 AI 모델이고, 고도의 추론과 에이전트 기능에 특화돼 있음. 그리고 이번에 라이선스를 독자 형식에서 아파치 2.0으로 바꿨는데, 이게 상당히 큰 변화.

모델 라인업

• 4가지 크기로 나옴
  • E2B (20억 파라미터), E4B (40억) — 엣지/IoT 디바이스용
    • PLE(Parameter-Level Efficiency) 기술 적용
  • MoE 26B (260억 파라미터, 추론 시 38억만 활성화)
    • 아레나AI 벤치마크 6위
  • Dense 31B (310억 파라미터)
    • 아레나AI 세계 3위 오픈 모델
• 컨텍스트 윈도우
  • 엣지 모델: 128K 토큰
  • 대형 모델: 256K 토큰
• 하드웨어 요구사항
  • 26B/31B는 H100 1장이면 돌릴 수 있고
  • 양자화 버전은 소비자용 GPU로도 가능

주요 기능

• 다단계 계획 수립과 논리적 추론
• 에이전트 구축 지원
  • 함수 호출(function calling)
  • 구조화된 JSON 출력
• 코드 생성 능력이 꽤 높음
• 멀티모달 지원
  • 이미지, 비디오, OCR 처리
  • 음성 입력도 가능 (E2B/E4B 한정)
• 140개 이상 언어 지원

라이선스 변경 — 핵심 포인트

• 기존 젬마3 커스텀 라이선스의 문제점
  • 구글이 라이선스를 일방적으로 업데이트할 수 있었음
  • 합성 데이터에 대한 라이선스 조건이 모호했음
• 아파치 2.0으로 바뀌면서 달라진 것
  • 과도한 제한이 사라졌고
  • 개발자가 완전한 제어권을 가지게 됐음
  • 구글이 일방적으로 조건을 변경하는 게 불가능해짐
• 허깅페이스 CEO가 "커다란 이정표"라고 평가했을 정도

API와 생태계

• 제미나이 API에 새 티어 2개 추가
  • 플렉스(Flex) — 백그라운드 처리용
  • 프라이어리티(Priority) — 대화형 인터랙션용
• 누적 다운로드 4억 회 돌파
• 파생 모델 10만 개 초과

기술 맥락

• 라이선스 변경이 왜 중요하냐면, 오픈소스 AI 모델 생태계에서 "진짜 오픈소스"인지 아닌지가 큰 논쟁거리였음
  • 메타 라마도 커스텀 라이선스 때문에 비판받았고, 미스트랄도 비슷한 이슈가 있었음
  • 아파치 2.0은 OSI 인증 라이선스라서, 이걸 채택했다는 건 "우리 모델 갖다 쓰세요"라는 확실한 시그널
• MoE 아키텍처(260억 중 38억만 활성화)는 비용 효율성 면에서 주목할 만함
  • 추론 비용을 대폭 줄이면서도 성능은 유지하는 방식
  • 실제 서비스 운영 시 GPU 비용 계산에 직접적인 영향
• 엣지 모델의 등장도 눈여겨볼 부분
  • 20억~40억 파라미터급이면 모바일이나 IoT 기기에서 온디바이스 추론이 가능한 수준
  • 클라우드 의존도를 줄일 수 있어서, 레이턴시와 프라이버시 측면에서 실질적 이점이 있음