AI가 코딩을 해결했다고? 전직 AI 엔지니어가 일부러 손코딩하는 브루클린 6주

• 전직 Aily Labs AI 에이전트 엔지니어 Miguel Conner가 "지금 이 시점에 일부러 AI 없이 코딩한다" 며 브루클린 Recurse Center로 입소
  • 많은 성공한 프로그래머들이 "프로그래밍은 해결된 문제(solved problem)"라고 선언하는 바로 그 시점에
  • 2년간 AI 에이전트를 프로덕션에 올리던 엔지니어의 반대 방향 실험

왜 손코딩으로 돌아갔나

• Aily Labs에서 2024년 초부터 웹 검색 에이전트를 만들었음 (Anthropic의 Building Effective AI Agents 아티클보다 6개월 빨랐음, OpenAI DeepResearch보다 1년 빨랐음)
• AI로 코딩하면서 느낀 트레이드오프
  • 손으로 코딩할 때: 뭘 원하는지 쓰는 동시에 codebase를 학습하게 됨
  • AI 에이전트로 코딩할 때: 프롬프트대로 정확히 얻지만, 내가 뭘 원하는지 모호하면 에이전트가 멋대로 가정 — codebase 이해도가 얕아짐
• Cal Newport(Deep Work 저자)의 비유에 공감했다고 함
  • "너의 글쓰기는 너의 것이어야 한다. 명료한 메모를 쓰려고 짜내는 정신적 노력은 운동선수의 체육관 훈련 같은 것 — 없애야 할 귀찮음이 아니라 craft의 핵심 요소"
  • 코딩도 똑같다는 얘기
• Aily에서 만난 뛰어난 프로그래머들 중 AI를 잘 쓰는 사람은 기본기가 깊었기에 AI를 지렛대로 삼을 수 있었다는 관찰

Recurse Center(RC)에서 하는 일

• 1. LLM을 밑바닥부터 학습시키기
  • Stanford CS336(Language Modeling from Scratch) 1번 과제를 AI 도움 없이 완료
  • 50페이지짜리 과제 — Python으로 optimized tokenizer 작성, PyTorch로 upgraded GPT-2 아키텍처 구현
  • Tiny Stories 데이터셋으로 hyperparameter ablation → OpenWebText 9B 토큰으로 학습
  • 다음 과제는 GPU 프로파일링 + Triton으로 FlashAttention2 구현
• 2. 맨손으로 Python 쓰기
  • 10년 이상 Python 써온 사람과 페어 프로그래밍이 가장 효과적이었다고 함
  • 시니어가 syntax 기억 안 날 때 빠르게 터미널 열고 1분짜리 예제 실행해서 확인 → Google·LLM 없이 해결
  • 이 "터미널로 즉석 확인" 습관을 muscle memory로 만드는 게 목표
• 3. 컴퓨터 깊게 이해하기
  • 1983년산 Apple IIe로 BASIC fizzbuzz 작성
  • CTF Fridays 참여 — Bandit 등 Unix/보안 워게임으로 터미널 스킬 연마
  • Vim에서 single-layer perceptron을 처음부터 손코딩 (클라우드 GPU에서 훈련 중 파일 수정할 때 진짜 유용함)
  • Clojure 워크숍 — 함수형 언어 처음 경험, mob programming 방식으로 수업
• RC 문화: 주간 5분 테크 톡 — "Running Rust Code", "GPUs for Dummies", "Some Useless Agents" 같은 제목들

결론

• 프로덕션에 에이전트를 올리다가 "배우고 싶은 것 목록"이 계속 쌓이던 차에 RC가 완벽한 타이밍
• 6주 남았는데 리스트 전부는 끝낼 수 없을 거라고 함 — "그게 RC의 매력, 목록 끝내는 게 아니라 코딩에 시간 쓰는 것"

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기술 맥락

이 글의 핵심 주장은 "AI 코딩 시대에도 기본기가 레버리지의 폭을 결정한다" 예요. 저자가 Aily에서 관찰한 건 명확해요 — 뛰어난 AI 사용자는 대부분 뛰어난 프로그래머이기도 했어요. 왜냐하면 프롬프트는 본인이 원하는 걸 정확히 알 때만 힘을 발휘하거든요. codebase 구조, 언어 idiom, 시스템 레이어를 모르면 에이전트에게 제대로 된 지시를 못 하고, 결과물도 평가하지 못해요. 그래서 AI가 있다고 기본기 연마를 건너뛰면 결국 에이전트의 결정에 휘둘리게 돼요.

두 번째 포인트는 "코드를 쓰는 과정 자체가 codebase를 학습하는 과정" 이라는 거예요. IDE에서 타이핑하고, 에러 만나고, 문서 읽고, 다른 파일 뒤지다 보면 자연스레 시스템 구조가 머리에 들어와요. 에이전트가 대신 해주면 속도는 빠르지만 이 학습이 건너뛰어져요. 그래서 저자는 일부러 느리게, 의도적으로 손으로 하는 retreat을 택한 거예요. 마치 운동선수가 기계에만 의존하면 근육이 안 커지는 것처럼요.

Recurse Center라는 환경 자체도 흥미로워요. 무료에 6~12주짜리 self-directed 리트릿인데, 지원서+코딩 인터뷰로 선발해서 각자 원하는 걸 하게 해요. 페어·mob 프로그래밍, 5분 테크 톡, CTF 같은 걸로 서로 배우고요. 회사 업무의 "shipping 압박" 없이 CS336 같은 깊이 있는 커리큘럼을 파고들 수 있는 공간이 별로 없는데, 이런 모델이 왜 개발자들 사이에서 전설로 퍼지는지 글을 읽다 보면 납득이 돼요.