AI '미토스'가 쏘아올린 제로트러스트 시급성, 한국은 3년째 실증만
앤트로픽의 AI 모델 '클로드 미토스'가 취약점 탐색과 공격 시나리오 구성까지 자동화하면서 한국에서도 제로트러스트 전환이 시급하다는 목소리가 커짐. 그러나 한국의 제로트러스트 도입은 2024년 시범사업 이후 3년째 실증만 반복 중이고 예산은 오히려 축소됨. 전문가들은 5년간 2조 5000억 원 규모 사업화와 법제화를 주문함.
- 1
클로드 미토스가 27년간 발견되지 못한 취약점까지 분석할 정도로 공격 자동화 능력이 높아짐
- 2
한국 제로트러스트 지원 예산은 2024년 62억에서 2026년 45억으로 축소
- 3
미국은 NIST SP 1800-35로 19개 구현 시나리오를 제공하는 반면 한국은 개별 솔루션 수준
- 4
전문가는 5년간 2조 5000억 원 규모 사업, 지자체당 30~50억 원 배정, 법제화를 주문
- 5
과기정통부는 통신 3사·플랫폼·정보보호 기업과 간담회를 열어 대응책 논의
AI가 공격을 자동화하는 속도와 한국의 보안 아키텍처 전환 속도 사이 간극이 커지는 게 핵심 문제임. 제로트러스트는 '솔루션'이 아닌 '운영 체계' 전환이라 예산과 법제화 없이는 실증 보고서만 쌓이기 쉬움.
관련 기사
인포트렌드, 중소 보안 현장 겨냥한 AI 분석 서버 3000시리즈 공개
인포트렌드가 컴퓨텍스 2026에서 CCTV 영상분석과 보안 모니터링 같은 실사용 환경을 겨냥한 3000시리즈 서버를 공개했다. VMware 비용 상승 이후 Proxmox 기반 오픈소스 가상화와 자체 플랫폼 EonKube를 앞세워 중소기업이 부담 없이 AI 분석 환경을 만들 수 있게 하겠다는 전략이다.
벡트라 AI, 멀티클라우드 보안 관측성 확장…AWS·애저·GCP·OCI를 한 번에 본다
벡트라 AI가 AWS, 애저, GCP, OCI 전반의 클라우드 네트워크 관측성을 확장했어. 핵심은 클라우드 네트워크, 제어 평면, 아이덴티티, 온프레미스 신호를 따로 보지 말고 하나의 공격 흐름으로 묶어 보자는 거야.
유럽 전역 GNSS 교란의 정체, 러시아 조기경보 위성군으로 지목됐다
2019년부터 유럽 대륙, 그린란드, 캐나다에서 반복적으로 관측된 강력한 광역 GNSS 교란 사건을 분석한 논문이다. 연구진은 2019~2026년 지상 GNSS 기준국 네트워크 데이터를 바탕으로 수신 전력과 도착 시간 차이를 결합해, 교란원이 몰니야 궤도의 러시아 조기경보 위성군일 가능성이 높다고 결론냈다.
앤트로픽, Claude로 취약점 찾고 고치는 오픈소스 하네스 공개
앤트로픽이 Claude를 이용해 코드 취약점을 찾고, 검증하고, 리포트하고, 패치까지 이어가는 참조 구현을 공개했다. 핵심은 정적 리뷰만 던지는 게 아니라, C/C++ 타깃을 Docker와 ASAN으로 빌드한 뒤 여러 에이전트가 재현 가능한 크래시를 찾고 별도 에이전트가 검증하는 파이프라인이다. 다만 저장소 자체는 제품이 아니라 참고용이며, 유지보수와 기여도 받지 않는다고 못 박았다.
취약한 앱 하나 만들고 1,500달러 태워서 LLM들이 해킹할 수 있는지 돌려본 후기
보안 연구자가 일부러 취약한 리액트 네이티브 앱과 파이썬 백엔드를 만들고, 여러 대규모 언어 모델(LLM)이 실제 취약점을 찾아낼 수 있는지 실험했어. 핵심 취약점은 API 자체가 아니라 앱에 들어 있는 파이어베이스 설정을 이용해 직접 가입하고 파이어스토어 데이터를 읽는 접근제어 실패였어. 결과는 GPT 5.5가 10회 중 7회 성공으로 가장 좋았고, 다른 모델들은 보안 거부, 엉뚱한 API 분석, 비용 폭발에 많이 막혔어.
댓글
댓글
댓글을 불러오는 중...