AI TECH 2026, PoC를 넘어 실질 성과로 가는 산업별 AX 성공 조건
5월 6일 코엑스에서 열리는 AI TECH 2026에서 바이브컴퍼니·슈퍼브에이아이·엠아이큐브·디플리 등이 제조·물류·건설 현장에서의 실질적 AX 사례를 공유함. Deep Agent 진화, Vision AI MLOps 선순환, 폐쇄 루프 디지털 트윈, Sound AI 기반 이상음 탐지 등 다양한 적용 방식이 다뤄짐.
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바이브컴퍼니는 Deep Agent로의 진화와 공공·금융 적용 사례 공유
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슈퍼브에이아이는 관제사 피드백이 자동 학습 데이터가 되는 MLOps 선순환 체계 소개
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엠아이큐브는 MES·FDC 한계를 넘는 폐쇄 루프 디지털 트윈 방안 제안
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디플리의 Sound AI는 청각 기반 검사에서 99% 정확도, 인건비 60% 절감 달성
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4개 트랙(Agentic, 개발·운영, 산업별, 피지컬)으로 구성
제조 현장 AI가 Vision만이 아니라 Sound·멀티에이전트·디지털 트윈까지 확장되는 흐름이 뚜렷함. PoC 성공과 실제 라인 투입의 간극을 어떻게 좁혔는지가 강연의 실질적 관전 포인트임.
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