AI 시대 전문대의 역할론: 정답 주는 교육보다 문제 해결 훈련이 중요해진다

AI가 대학 교육을 흔들면서 전문대학의 역할을 다시 봐야 한다는 얘기가 나옴

• 30일 서울 여의도 켄싱턴호텔에서 ‘전문대학 AI 디지털기반 컨소시엄 춘계 포럼’이 열림
• 논점은 단순함. AI가 퍼질수록 지식 전달보다 현장 문제를 풀 수 있는 실무 역량이 더 중요해진다는 것
• 그래서 실무형 인재 양성에 강점이 있는 전문대학이 오히려 기회를 잡을 수 있다는 주장임

정제영 한국교육학술정보원장은 AI를 그냥 제공하는 것만으로는 교육 효과가 나지 않는다고 봄

• 수업, 과제, 평가 방식을 어떻게 설계할지가 더 중요하다는 얘기임
• 학생이 AI에게 정답만 받는 구조가 아니라, 스스로 사고하고 문제를 해결하도록 유도해야 한다고 강조함
• “학습은 적절한 어려움을 통해 이뤄진다”는 말도 나옴. 너무 쉽게 답을 주면 학습이 아니라 자동완성에 가까워진다는 뜻임

이 관점에서 AI 교육의 핵심은 ‘도구 사용법’보다 ‘사고 과정 설계’에 가까움

• AI를 쓰더라도 학생이 왜 그런 답이 나왔는지 검토하고, 다른 접근을 비교하고, 현장 문제에 맞게 조정할 수 있어야 함
• 개발자 교육으로 치면, 코드 생성 도구를 쓰는 법만 가르치는 게 아니라 요구사항 해석, 디버깅, 검증, 트레이드오프 판단까지 훈련해야 한다는 얘기와 비슷함

포럼에서는 ‘AI 주도형 실무인재’라는 표현도 나옴

• AI가 대학 교육에 위협이면서 동시에 가장 큰 기회라는 시각임
• 반복 지식 전달은 AI가 가져갈 수 있지만, 산업 현장의 문제를 정의하고 해결하는 교육은 더 중요해질 수 있음
• 전문대학의 실습 중심 교육이 이 변화와 맞닿아 있다는 설명임

김영도 한국전문대학교육협의회 회장은 AI를 특정 집단만 쓰는 기술이 아니라 산업과 직무 전반을 다시 짜는 인프라로 봄

• 현장에서는 문제 해결 능력을 갖춘 인재 수요가 계속 늘고 있다는 설명임
• 앞으로 직무 재교육 수요도 확대될 것으로 예상함
• 교육과정 개편, 산학협력, 실습 환경 개선이 같이 가야 한다는 주장이 이어짐

결론은 전문대학이 학생·재직자·기업을 묶는 지역 허브가 돼야 한다는 쪽임

• 학생만 가르치는 기관이 아니라, 재직자 재교육과 기업 수요까지 연결하는 생태계 역할을 요구받는 흐름임
• AI 시대 교육 전환은 강의실 안의 문제가 아니라 지역 산업과 인력 공급 구조까지 건드리는 이슈가 된 셈임