이세돌이 말한 인공지능 시대의 핵심은 ‘정답’보다 ‘질문’이었다

이세돌 UNIST 특임교수가 인공지능 시대를 두고 꽤 현실적인 얘기를 꺼냈음

• 핵심은 “인공지능이 강하다”가 아니라, 사람이 그 답을 보고 무엇을 다시 물을 수 있느냐임
• 인공지능에 생각의 주도권을 빼앗기지 않는 선에서 활용하면 긍정적일 수 있다고 봄

이세돌이 든 대표 사례는 알파고 마스터의 ‘삼삼’임

• 삼삼은 바둑판 모서리에서 가로세로 세 번째 줄이 만나는 지점임
• 당시 프로 기사들은 어릴 때부터 삼삼에 두지 말라고 배웠기 때문에 쉽게 둘 수 없었음
• 그런데 알파고 마스터가 그 수를 두기 시작했고, 이세돌은 이걸 인간의 고정관념이 깨진 사례로 설명함

이창호 사범도 비슷한 방향으로 봤음

• 인공지능과의 대국에서 처음엔 받아들이기 힘든 수들이 있었지만, 그런 발상이 바둑뿐 아니라 다른 분야에도 접목될 수 있다고 말함
• 다만 인공지능에 너무 의존하면 안 되고, 자기 스타일을 어느 정도 만든 뒤 도움을 받는 게 좋다고 봄

“정답을 보는 것”과 “정답에 이르는 길을 이해하는 것”은 다르다는 말도 나왔음

• 인공지능이 좋은 수를 알려줘도 그걸 자기 것으로 만드는 과정은 결국 사람이 해야 함
• 개발자로 치면 코드 생성 결과를 붙여넣는 것과, 왜 그렇게 짰는지 이해하고 운영 가능한 코드로 만드는 것의 차이에 가까움

이세돌이 가장 경계한 미래는 인공지능을 특정 소수 집단이 쥐고 좌지우지하는 상황임

• 그는 이런 상황을 디스토피아로 봐야 한다고 말함
• 이창호는 인공지능의 좋은 면과 나쁜 면이 공존하니, 인문학 같은 기초가 있어야 위험을 방어할 수 있다고 덧붙임

행사 자체는 UNIST가 새로 출범한 GRIT인재융합학부를 알리는 첫 공개 프로그램이었음

• UNIST는 2027학년도부터 10명 내외 신입생을 GRIT 인재전형으로 별도 선발함
• 학생이 학과를 먼저 고르는 대신, 연구 질문과 관심 분야, 진로 목표를 스스로 정해 학업 경로를 설계하는 모델임
• 수업은 프로젝트 기반 탐구교육 중심이고, 전담 교수가 1대1로 학업과 탐구 과정을 지도함

평가 방식도 기존 학점 경쟁을 줄이는 쪽으로 설계됨

• 패스/노레코드 평가를 적용해 도전적 학습을 장려함
• 졸업생은 융합이학사 또는 융합공학사 학위를 받고, 학생이 직접 설계한 전공명이 성적증명서에 공식 표기됨

결국 이 기사의 메시지는 꽤 단순하지만 무겁게 남음

• 인공지능 시대에 필요한 건 더 빨리 정답을 얻는 능력만이 아님
• 자기 질문을 만들고, 인공지능의 답을 자기 판단으로 소화하는 사람이 계속 앞서갈 가능성이 큼