하기 싫으면 안 해도 됨 — 한 개발자의 생성형 AI 거부 선언

출처: scottsmitelli.com | HN

---

밀리 바닐리와 AI — 같은 배신감

• 1980년대 립싱크 스캔들로 그래미를 반납한 밀리 바닐리를 AI 생성물에 빗댐. 자신이 만들지 않은 것을 자기 작업인 척 내미는 건 동일한 종류의 속임수라는 주장
• 가짜 식당 리뷰, AI 작곡 음악, 생기 없는 콘텐츠가 인터넷을 채우고 있는 현실을 "기쁨 없는 콘텐츠(joyless content)"라고 표현함
• 저자는 이 글이 불편한 사람에겐 지금 탭을 닫아도 된다고 미리 고지함. 이 글은 "뭔가 잘못됐다는 찜찜함을 느끼면서도 직장이나 사회에서 왕따 당할까봐 말 못 하는 사람들"을 위한 글임

프로그래밍 스택 — 갑판 비유

• 프로그래밍 언어의 추상화 레이어를 선박의 갑판에 비유함. 가장 아래 기계어부터 어셈블리, C, 고수준 언어를 거쳐 프롬프트 기반 개발(prompt-driven development)이 최상층 갑판에 자리함
• 상층 갑판으로 올라갈수록 직접 인간이 개입하는 영역이 줄어든다는 게 핵심 논점. 프롬프트 개발은 인간이 코드와 직접 접촉하지 않는 수준까지 추상화를 밀어붙인 것
• "어떤 모델을 써야 하는지 아는 게 실력이다"라는 주장 — GPT 5.2 Codex냐 Gemini 3.1 Pro냐 Opus 4.6이냐 DeepSeek V3냐를 판별하는 능력을 '기술'이라 부르는 것 자체가 넌센스라고 비판함

코드 품질과 책임감

• "읽지도 않은 코드를 배포한다"는 발언에 대해 저자는 이렇게 해석함: "엔드유저가 어떤 경험을 하든 나는 신경 안 쓴다는 뜻"
• 이를 "조악한 무관심의 과시(vulgar display of apathy)"라고 표현함. 시니어 개발자 입장에서 읽으면 꽤 직격탄인 표현
• AI가 생성한 코드의 버그, 보안 취약점, 성능 문제는 결국 그걸 배포한 사람이 책임져야 함. 코드를 이해하지 못한 채 배포하는 것은 책임 회피가 아니라 위험 전가임

데이터센터의 물리적 현실

• NVIDIA B200 서버 한 대가 14.3kW를 소비함. 일반 가정용 공간 히터(약 1.5kW)의 10배 수준
• 서버 랙의 소음은 100dB — 착암기 수준. 데이터센터 근무자들은 귀마개 없이는 일할 수 없음
• 냉각을 위한 물 소비량도 천문학적임. AI 붐이 가져오는 에너지·환경 비용은 광고에서 이야기하는 "효율성"과 정반대 방향을 가리키고 있음

목수 토비의 이야기 — 장인 정신의 종말

• 저자는 가구 공방을 운영하는 "토비(Toby)"의 이야기를 장편 픽션으로 삽입함. AI가 장인 비즈니스를 어떻게 잠식하는지를 우화 형식으로 풀어낸 것
• 수작업으로 만든 가구의 가치를 인정받던 토비가 AI 생성 디자인과 자동화 공정에 밀려나는 과정을 추적함
• 요점: 장인 기술이 평가절하될 때 단순히 일자리만 사라지는 게 아님. 그 일을 하며 쌓아온 정체성, 보람, 숙련도까지 함께 무너짐

커리어 불안 — 40세의 공포

• "모두가 '적응하거나 도태되거나' 둘 중 하나를 선택하고 싶은 건 아니다"라는 문장이 핵심
• 40세에 커리어 반환점을 돈 개발자 입장에서 자신이 일해온 산업 전체가 사라질 수 있다는 공포는 단순한 기우가 아님
• 신입 졸업자도 마찬가지 — 수년간 공부해서 진입하려 했던 커리어 경로 자체가 발밑에서 무너지는 상황을 묘사함

결론 — 도끼를 공구함에 넣어두되 꼭 쓸 필요는 없음

• 저자의 핵심 메시지: AI를 쓰고 싶지 않으면 안 써도 됨. "Don't doubt yourself."
• 도끼는 공구함에 있어도 됨. 쓰지 않는다고 나쁜 장인이 되는 게 아님
• AI 사용 여부가 개발자의 역량이나 미래 가능성을 결정하지 않는다는 선언. 이 글은 그걸 당당히 말하기 위해 쓰여졌음