엔에이치엔클라우드, 양평 데이터센터서 지피유 7656장 서비스형 공급 시작

• 엔에이치엔클라우드가 서울 영등포구 양평동 인공지능 전용 데이터센터에서 대규모 지피유 공급을 시작했음

  • 구축 규모는 엔비디아 비200 지피유 총 7656장임
  • 공급 대상은 공공기관, 산업계, 학계, 연구소 중심이고 서비스형 지피유 모델로 제공됨
  • 지난해 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원의 인공지능 컴퓨팅자원 활용기반 강화 사업을 통해 마련된 인프라임

• 돈도 규모도 꽤 큼. 엔에이치엔클라우드는 전체 예산 1조4600억원 중 1조원 이상을 활용하는 사업을 수행했음

  • 약 4000장 규모의 지피유를 하나의 클러스터로 묶어 대규모 고성능 연산 환경을 구현함
  • 전체 7656장 중 6120장은 과기정통부 주관 사업 등 국가 주도 인공지능 프로젝트에 활용될 예정임
  • 일부 지피유 자원은 4월 1일부터 산학연에 우선 공급되고 있음

• 냉각 방식은 수랭식임. 냉각수를 순환시켜 열을 낮추는 방식으로, 기존 공랭식 대비 에너지 사용을 약 15~20% 절감할 수 있다고 함

  • 고성능 지피유는 전력과 발열이 운영비의 핵심이라 냉각 효율이 곧 서비스 비용과 안정성으로 이어짐
  • 엔에이치엔클라우드는 냉각수 압력, 유량, 온도를 실시간 모니터링하고 이상 발생 시 해당 구간을 자동 차단하는 시스템도 넣었음
  • 결로 방지를 위한 단열 설계까지 적용해 안정적인 운영을 노린다고 함

• 이번 공급은 국내 인공지능 생태계에서 꽤 현실적인 병목을 건드림

  • 대규모 모델 학습이나 추론 실험은 지피유 확보가 가장 큰 장벽인데, 장비를 직접 사려면 비용과 운영 난도가 너무 큼
  • 클라우드 기반으로 바로 고성능 연산 환경을 쓸 수 있으면 학계, 연구기관, 스타트업의 실험 속도가 빨라질 수 있음
  • 엔에이치엔클라우드는 앞으로 정부 부처별 인공지능 프로젝트에도 지피유 자원 공급을 확대할 계획임

• 사업적으로도 엔에이치엔클라우드는 인공지능 클라우드 서비스 제공자 입지를 굳히려는 흐름임

  • 시장의 지피유 수요가 폭증하는 상황에서 인공지능 전용 클라우드 인프라를 전면에 내세우고 있음
  • 올해 1분기 매출은 전년 동기 대비 20.2% 성장했다고 밝힘
  • 결국 국내 클라우드 경쟁도 저장소·가상머신 싸움에서 지피유와 데이터센터 운영 역량 싸움으로 넘어가는 분위기임

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기술 맥락

• 여기서 중요한 선택은 지피유를 각 기관이 직접 사는 대신, 클라우드 자원으로 공급하는 방식이에요. 왜냐하면 비200 같은 최신 지피유는 가격도 비싸고, 전력·냉각·운영 인력까지 같이 필요해서 개별 연구팀이나 스타트업이 감당하기 어렵거든요.

• 약 4000장 규모를 하나의 클러스터로 묶었다는 점도 눈여겨볼 만해요. 대규모 인공지능 학습은 지피유 한두 장을 빠르게 쓰는 문제가 아니라, 많은 지피유가 네트워크로 잘 연결돼 병렬 작업을 안정적으로 처리하는지가 중요해요.

• 수랭식 냉각을 넣은 이유는 밀도 때문이에요. 지피유 수천 장이 들어가면 공랭식만으로는 전력 효율과 발열 제어가 빡세지고, 냉각 비용이 서비스 단가를 흔들 수 있어요.

• 공공 프로젝트에 6120장이 배정된 것도 맥락이 있어요. 국가 주도 인공지능 프로젝트는 계산 자원 확보가 늦어지면 모델 개발과 실증 일정이 같이 밀리기 때문에, 이런 서비스형 지피유 인프라가 사실상 연구개발 속도를 결정하는 기반이 돼요.