과기정통부, 국산 AI 반도체 해외 실증 8개 컨소시엄 지원

• 과기정통부가 국산 AI 반도체 해외 실증 지원 사업의 신규 과제로 8개 컨소시엄을 골랐음

  • 참여 기업은 총 23개고, 15일 서울스퀘어에서 착수보고회를 열었음
  • 핵심은 “우리 칩 좋다” 발표가 아니라, 해외 고객이 요구하는 실제 현장 적용 레퍼런스를 만드는 것임

• 실증은 2년에 걸쳐 단계적으로 진행됨

  • 1차년도에는 AI 반도체 최적화, AI 솔루션 현지화, 현지 실증 사이트 설치에 집중함
  • 2차년도에는 현장에서 AI 반도체와 서비스를 패키지로 실제 운용하면서 실적을 쌓는 구조임

• 올해 선정된 컨소시엄은 6개국에서 실증을 진행함

  • 인도네시아, 말레이시아, 뉴질랜드 등이 포함됨
  • 적용 분야도 관제, 제조, 농업처럼 엣지 AI 수요가 분명한 쪽으로 잡혀 있음

• 지난해 1차년도 과제에서도 꽤 눈에 띄는 사례가 나왔음

  • 엘비에스테크는 휠체어 안전 내비게이션 구축 서비스 실증을 바탕으로 CES 2026 최고혁신상을 받았음
  • 버넥트는 관세행정 업무 지원 솔루션 실증을 통해 몽골 관세청과 업무협약을 맺었음

• 과기정통부는 올해 운영을 더 유연하게 가져가겠다고 밝힘

  • 실증 중 인접국에서 추가 수요가 생기면 대상 국가를 넓힐 수 있게 할 예정임
  • 기업들이 요청한 성과 기준 현실화도 사업 운영에 반영하는 방향으로 검토함

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기술 맥락

• 이번 사업의 기술적 선택은 AI 반도체를 단독 제품이 아니라 서비스 패키지로 해외에 실증하는 방식이에요. 칩 성능만 보여줘서는 현지 고객이 도입 결정을 하기 어렵고, 실제 업무 흐름 안에서 돌아간 기록이 필요하거든요.

• 1차년도에 최적화와 현지화를 먼저 하는 이유도 여기에 있어요. 같은 AI 모델이라도 현장 데이터, 네트워크 환경, 장비 제약이 다르면 성능과 안정성이 달라질 수밖에 없어요.

• 2차년도에 실제 운용 실적을 쌓는 구조는 해외 영업에서 바로 쓸 수 있는 레퍼런스를 만들기 위한 장치예요. 특히 관제·제조·농업처럼 현장 조건이 까다로운 분야에서는 “실제로 설치해서 운영했다”는 기록이 꽤 큰 설득력이 돼요.

• 개발자 입장에서는 국산 NPU 생태계가 단순 칩 공급을 넘어 모델 최적화, 현장 배포, 서비스 통합까지 묶이는 흐름으로 보면 좋아요. 결국 AI 반도체 경쟁은 하드웨어 스펙뿐 아니라 소프트웨어 스택과 운영 경험 싸움으로 가고 있어요.