디노티시아, 기업용 AI 에이전트 지식 플랫폼 AKB 오픈소스로 공개

• 디노티시아가 AI 에이전트용 지식 플랫폼 AKB(Agent Knowledge Base)를 GitHub에 오픈소스로 공개함

  • AKB는 기업 내부에 흩어진 문서, 파일, 데이터베이스, 구성원 업무 기록을 AI 에이전트가 활용 가능한 지식 기반으로 통합하는 플랫폼임
  • 여러 부서와 AI 에이전트가 같은 업무 맥락을 공유하며 협업할 수 있게 만드는 게 목표임

• 문제의식은 익숙함. 회사 지식은 많은데 AI가 제대로 못 씀

  • 문서함, 협업툴, 발표자료, 데이터베이스에 정보가 흩어져 있음
  • 그래서 직원이 완성된 자료를 다시 전달하거나, 담당자에게 같은 내용을 반복 확인하거나, AI가 읽을 수 있게 문서를 따로 변환해야 함
  • 생성형 AI가 문서 작성 보조를 넘어 개발, 영업, 인사, 마케팅 같은 실제 업무 프로세스로 들어오면서 이 문제가 더 커지고 있음

• AKB는 기존 RAG(검색 증강 생성) 저장소보다 더 넓은 범위를 노림

  • 문서, 파일, 데이터베이스 테이블처럼 형태가 다른 정보를 하나의 지식 기반으로 묶음
  • 온톨로지(Ontology) 기반 구조로 문서와 데이터 사이의 의미 관계를 정의함
  • AI 에이전트가 업무 과정에서 만든 대화, 작업 기록, 판단 근거, 결과물까지 축적·정리하도록 설계됨

• 기술 스택 쪽 포인트도 꽤 구체적임

  • MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 기반 연동을 지원함
  • 표준 마크다운 문서 관리를 지원해 사람이 읽고 관리하기 쉬운 형식도 챙김
  • SQL 데이터베이스와 오브젝트 스토리지 등 다양한 콘텐츠를 함께 관리할 수 있음
  • 그래프 기반 연관성 정의로 업무 지식 사이의 관계를 연결함

sequenceDiagram
    participant 직원
    participant 에이전트
    participant AKB
    participant 데이터저장소
    participant 권한관리
    직원->>에이전트: 업무 질문 또는 작업 요청
    에이전트->>AKB: 관련 지식과 업무 맥락 요청
    AKB->>권한관리: 부서·역할·프로젝트 접근 권한 확인
    AKB->>데이터저장소: 문서·테이블·파일·기록 조회
    데이터저장소-->>AKB: 관련 콘텐츠 반환
    AKB-->>에이전트: 관계가 정리된 업무 컨텍스트 제공
    에이전트-->>직원: 근거를 반영한 답변 또는 결과물 생성

• 검색은 디노티시아의 벡터 데이터베이스 '씨홀스(Seahorse)'와 결합됨

  • 키워드 검색으로는 찾기 어려운 업무 맥락과 관련 정보를 탐색하는 용도임
  • 단순히 단어가 같은 문서를 찾는 게 아니라, 의미적으로 가까운 지식까지 끌어오는 방향임

• 기업용으로 보려면 권한 관리가 빠질 수 없는데, AKB도 이걸 주요 설계 요소로 둠

  • 조직, 부서, 역할 단위 권한 관리를 전제로 함
  • 부서·역할·프로젝트별 접근 경계를 제어해 지식 공유와 보안 요구를 같이 맞추려는 구조임
  • LLM Wiki, GBrain처럼 에이전트 장기 기억과 지식 저장소에 대한 관심이 커지는 흐름을 기업 환경으로 확장한 셈임

• 디노티시아는 AKB를 비상업적 목적 이용자에게 무료로 제공할 계획임
  • 개발자와 실무 사용자 피드백을 받아 기능을 계속 고도화하겠다고 밝힘
  • 정무경 대표는 기업 AI 경쟁력이 어떤 모델을 도입했느냐보다, 조직 데이터를 AI가 얼마나 잘 활용하느냐로 옮겨가고 있다고 설명함

기술 맥락

• AKB가 RAG만 말하지 않는 이유는 기업 업무에서 '검색 결과 하나'보다 '맥락의 연속성'이 더 중요하기 때문이에요. 에이전트가 지난 대화, 작업 기록, 판단 근거를 같이 봐야 같은 질문을 반복하지 않고 실제 동료처럼 이어서 일할 수 있거든요.

• 온톨로지와 그래프 구조를 넣은 건 문서 간 관계를 표현하려는 선택이에요. 회사 지식은 파일 단위로만 존재하지 않고, 프로젝트, 부서, 고객, 결정 사항과 얽혀 있어요. 이 관계를 모르면 AI는 그럴듯한 문장을 만들 수는 있어도 업무 맥락을 제대로 짚기 어려워요.

• MCP 지원은 에이전트 생태계와 붙기 위한 접점이에요. 각 도구마다 별도 연동을 만들면 유지보수가 힘들어지니, 표준 프로토콜로 지식 기반을 열어두려는 의도가 보여요.

• 권한 관리를 설계 전제로 둔 것도 현실적인 부분이에요. 기업에서는 모든 지식을 모두에게 열 수 없고, 에이전트도 사람과 같은 접근 경계를 따라야 해요. 그래서 조직·부서·역할 단위 제어가 없으면 업무 적용 단계에서 바로 막히게 돼요.