SharpSkill, LeetCode 대신 실제 스택 면접 준비를 내세움
SharpSkill은 React, Node, Spring 같은 실제 개발 스택 기반 면접을 준비하는 사람에게 LeetCode보다 낫다고 주장하는 서비스야. 반대로 Google, Meta, Amazon 같은 FAANG 알고리즘 면접을 목표로 한다면 LeetCode가 여전히 정답이라고 선을 긋고 있어.
- 1
SharpSkill은 비FAANG 면접의 80%가 실제 스택 지식이라고 주장
- 2
React hooks, Node event loop, Spring dependency, SQL optimization, OWASP security 같은 주제를 강조
- 3
새 기술 스택 전환에는 flashcard, test, code review 흐름을 제공한다고 설명
- 4
FAANG 알고리즘 면접만 목표라면 LeetCode가 여전히 기준이라고 인정
홍보성 페이지에 가깝지만, 포인트 자체는 현실적이야. 한국 개발자 면접도 알고리즘만 보는 회사와 실무 스택을 깊게 묻는 회사가 갈리기 때문에, 준비 전략을 하나로 퉁치면 손해 보기 쉬움.
관련 기사
폐쇄된 클라이밋닷거브, 공공 데이터 덕분에 클라이밋닷어스로 되살아나다
미국 정부의 기후 정보 사이트 Climate.gov가 예산 삭감으로 내려간 뒤, 전직 NOAA 관련자들이 Climate.us로 핵심 자료를 복원했어. 15년 넘게 쌓인 기후 지도, 교육 자료, 기후 지표 보고서, 삭제된 제5차 국가기후평가까지 되살린 배경에는 미국 정부 데이터가 법적으로 퍼블릭 도메인이라는 점이 있었어. 다만 운영은 기부에 의존하고 있어, 공공 인프라를 민간이 임시로 떠받치는 불안정한 구조도 같이 드러나.
AI 시대에도 인간 관리자가 남는 이유는 결국 ‘책임’ 때문임
생성형 AI가 기업 경영의 많은 판단을 도와도, 인간 관리자의 역할이 사라지지는 않는다는 주장이다. 글은 공감, 검증, 실행, 책임이라는 네 가지 영역에서 AI가 아직 인간 관리자를 대체하기 어렵다고 설명한다.
서로 1만 달러 주고받으면 매출 1만 달러? 스타트업 매출 놀이를 비꼰 풍자 사이트
LARP는 창업자끼리 같은 금액을 서로 주고받은 것처럼 장부에 기록해 매출을 만든다는 설정의 풍자 사이트다. 실제 제품, 고객, 현금 이동 없이도 연간 반복 매출(ARR)을 부풀릴 수 있다는 식으로, 스타트업의 매출 인정과 상호 거래 관행을 날카롭게 비꼰다.
뱅크오브아메리카, 소버린 클라우드 수요 보고 아이오노스에 매수 의견
뱅크오브아메리카가 유럽 웹 호스팅·도메인 기업 아이오노스에 매수 의견과 목표주가 37유로를 제시했다. 핵심 논리는 중소기업 대상 웹 서비스, AI 업셀링, 소버린 클라우드 수요가 맞물리며 2025년부터 2028년까지 매출과 이익이 성장할 수 있다는 것이다.
SDT·KT·스패로우까지, 국내 보안·클라우드·양자 업계 단신 모음
SDT는 양자 클라우드 플랫폼 큐레카에 양자내성암호를 적용하고 CUDA-Q 교육 모듈을 3개 국어로 제공하기로 했다. KT, 스패로우, 매스웍스, 아이씨티케이, 오케스트로 클라우드도 각각 메일보안, 앱 보안, 디지털 트윈, 양자보안, 공공 클라우드 전환 관련 소식을 냈다.
댓글
댓글
댓글을 불러오는 중...