AI 검색 시대엔 브랜드도 ‘노출’이 아니라 ‘학습’ 싸움이라는 책

지난 20년간 마케팅의 핵심이 ‘검색에 많이 노출되는 것’이었다면, 이 책은 이제 판이 바뀌었다고 봄

• 생성형 인공지능(AI)이 검색 결과를 수십 개 보여주는 대신, 사용자가 원하는 답을 하나로 정리해 주는 흐름이 커졌기 때문
• 소비자 입장에선 편함. 근데 기업 입장에선 AI가 답변에서 빼버리면 존재감 자체가 사라지는 꽤 무서운 상황이 됨

최동섭 크레인커뮤니케이션즈 창업자는 신간 『AI가 기억하는 브랜드』에서 이 변화를 ‘노출의 전쟁’에서 ‘학습의 전쟁’으로 설명함

• 예전엔 검색 엔진 상단에 올라가는 게 중요했다면, 이제는 AI가 브랜드를 신뢰할 만한 정보로 기억하게 만드는 게 중요하다는 얘기
• 말하자면 사람 눈에 띄는 싸움에서, AI 모델과 검색형 답변 시스템 안에 제대로 들어가는 싸움으로 이동한 셈

책에서 밀고 있는 키워드는 생성형 엔진 최적화(GEO, Generative Engine Optimization)임

• 단순히 AI 도구 사용법을 소개하는 책은 아니고, AI가 브랜드를 어떻게 인식하는지와 그에 맞춘 설계 방식을 다룬다고 소개됨
• 특히 ‘GEO 설계 5단계’를 제시한다고 되어 있어서, 생성형 AI 시대의 브랜드 노출 전략을 실무 프레임워크로 풀려는 쪽에 가까움

흥미로운 포인트는 작은 기업을 위한 전략도 책의 주요 축이라는 점임

• 기사에서는 작은 기업이 거대 브랜드를 이기는 ‘다윗의 돌팔매’ 전략을 다룬다고 소개함
• 생성형 AI가 답변을 재구성하는 시대엔 광고비나 브랜드 인지도만으로 승부가 끝나지 않을 수도 있다는 문제의식이 깔려 있음

조직 관점에서는 ‘AI 브랜드 경험 팀’이라는 미래형 조직 모델도 제안함

• 브랜드, 콘텐츠, 데이터, AI 대응 전략을 따로 놀게 두지 않고 하나의 경험 설계로 묶어야 한다는 흐름으로 읽힘
• 개발자에게 직접적인 구현 기사라고 보긴 어렵지만, 제품 문서·개발자 포털·기술 블로그를 운영하는 팀이라면 꽤 연결되는 주제임

저자 이력은 전형적인 마케팅 현장형 커리어에 가까움

• 한국HP에서 14년간 마케팅과 홍보를 맡았고, 2014년 마케팅 전문 기업 크레인커뮤니케이션즈를 설립함
• 이후 12년 동안 디지털·소셜 마케팅, 언론홍보, B2B 마케팅을 다뤘고, 캐나다와 베트남 지사를 통해 해외 진출 지원도 하고 있다고 소개됨

결론적으로 이 책은 개발자를 위한 AI 기술서라기보다는, 생성형 AI가 검색과 브랜드 발견 방식을 어떻게 바꾸는지 다룬 마케팅 전략서에 가까움

• 다만 서비스 운영자나 테크 기업 입장에선 그냥 남 얘기가 아님
• 앞으로는 좋은 제품을 만들고 문서를 잘 써도, AI가 그 정보를 제대로 해석하고 답변에 반영하지 못하면 사용자에게 도달하는 경로가 줄어들 수 있음