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AI 답변 전달받는 것도 이제 지친다는 개발자의 푸념

ai-ml 약 4분
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#llm#ai-agent#github#malware#chatgpt
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한 개발자가 악성코드가 퍼지는 깃허브 저장소를 발견하고 대응 방법을 물었는데, 돌아온 건 쓸모없는 AI 답변뿐이었다는 경험담이야. 문제는 AI 자체보다, 사람들이 질문을 이해하지 않고 ChatGPT 답변을 그대로 복붙해서 대화까지 오염시키는 상황이라는 점이야.

  • 1

    깃허브 악성코드 신고 논의에서 서로 다른 사람이 같은 AI 답변을 반복해서 올림

  • 2

    업무 질문에도 담당자가 내용을 읽지 않고 ChatGPT 스크린샷만 전달함

  • 3

    레딧 대화 도중 상대가 실제 사람이 아니라 AI 에이전트였다는 걸 뒤늦게 알아챔

  • 4

    글쓴이는 AI보다 AI 답변을 사람 대화의 대체재로 쓰는 문화에 피로감을 느낌

  • 글쓴이는 깃허브에서 악성코드가 퍼지는 저장소들을 발견했고, 처음엔 AI에게 어떻게 대응해야 할지 물어봄

    • 그런데 AI 답변은 실질적으로 쓸모가 없었고, 그래서 직접 깃허브 토론을 열었음
    • 문제는 여기서 끝나지 않음. 누군가 답글을 달았는데, 그 내용이 AI가 줬던 답변과 완전히 같았음
    • 글쓴이가 그걸 지적하자 댓글은 삭제됐고, 이후 다른 사람이 또 같은 AI 답변을 올림. 진짜 대화가 아니라 복붙 루프에 걸린 느낌인 거지

  • 회사에서도 비슷한 일이 벌어짐. 글쓴이가 비즈니스 업무 관련 질문을 했는데, 사업 담당자는 ChatGPT 스크린샷을 보내옴

    • 글쓴이는 그 답이 자기 질문과 전혀 관련 없고 내용도 다 틀렸다고 말함
    • 그런데 1분 뒤에 담당자는 또 다른 ChatGPT 스크린샷을 보냄
    • 핵심은 “AI를 참고했다”가 아니라, 사람이 AI 답변을 읽지도 않고 그대로 전달했다는 점임

  • 레딧에서는 더 기묘한 경험을 함. 누군가 글쓴이의 게시물에 대해 메시지를 보냈고, 몇 차례 대화를 이어갔음

    • 처음엔 그냥 사람과 대화하는 줄 알았음
    • 그런데 몇 번 주고받다 보니 상대가 실제 사람이 아니라 AI 에이전트라는 걸 깨달음
    • 글쓴이 입장에선 온라인 대화의 기본 전제가 무너진 셈임

ℹ️참고

> 이 글의 불만은 “AI가 싫다”에 가깝지만, 더 정확히는 “사람들이 자기 판단 없이 AI 답변을 사람 대화에 끼워 넣는 게 지친다”에 가까움.

  • 글쓴이가 반복해서 말하는 건 단순함. “나는 AI랑 말하고 싶은 게 아니라 사람과 말하고 싶다”는 거임

    • 그런데 사람에게 말을 걸어도, 그 사람이 질문을 AI에 던지고 AI 답변을 다시 보내버림
    • 결국 겉으로는 사람과 대화하는데, 실제로는 계속 AI 출력물과 싸우는 상황이 됨

  • 개발자 커뮤니티 입장에선 꽤 찝찝한 신호임

    • 깃허브 이슈, 보안 신고, 레딧 토론, 업무 커뮤니케이션은 원래 맥락 이해와 책임 있는 판단이 중요한 공간임
    • 여기에 검증 안 된 LLM 답변이 “그럴듯한 문장” 형태로 끼어들면, 문제 해결 속도가 빨라지는 게 아니라 오히려 노이즈가 늘어남
    • 특히 악성코드처럼 보안이 걸린 이슈에서 복붙 답변이 반복되면, 진짜 대응은 더 늦어질 수 있음

개발자 커뮤니티에서 진짜 문제는 AI 사용 여부가 아니라, 책임 있는 사람이 판단을 포기하고 AI 출력물을 대화의 끝으로 던지는 흐름이야. 이건 생산성 도구 문제가 아니라 신뢰 비용 문제로 봐야 함.

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