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세무사들이 제일 많이 쓰는 기능이 결국 ‘AI세무사’였다는 얘기

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플랫폼세무사회가 유료 전환 한 달 반 만에 약 800명의 회원을 확보했고, 그중 가장 많이 쓰인 기능은 세무 업무 특화 AI인 ‘AI세무사’였어. 누적 페이지 호출 수는 약 118만 회, 2026년 1분기에만 39만 회 이상으로 세무사들이 세법 검토, 예규·판례 검색, 신고 검증, 문안 작성에 꽤 적극적으로 쓰고 있다는 내용이야.

  • 1

    AI세무사는 누적 페이지 호출 수 약 118만 회를 기록했고 2026년 1분기에만 39만 회 이상 사용됐어.

  • 2

    ChatGPT, Gemini, 퍼플렉시티를 골라 쓰는 멀티 LLM 구조를 제공해 업무 목적별로 모델을 바꿀 수 있어.

  • 3

    최신 세법, 예규, 판례 데이터를 중심으로 환각 현상을 줄이고 세무 업무 신뢰성을 높이는 방향을 잡고 있어.

  • 4

    향후 세법 검색 결과와 관련 예규, 판례, 근거 법령을 한 화면에서 확인하는 업데이트가 예정돼 있어.

  • 플랫폼세무사회에서 제일 많이 쓰인 기능은 ‘AI세무사’였음

    • 플랫폼세무사회는 2026년 4월 1일 그랜드 오픈 이후 한 달 반 만에 약 800명이 유료 전환했다고 밝힘
    • 그중 AI세무사는 2025년 공개 이후 누적 페이지 호출 수 약 118만 회를 기록함
    • 2026년 1분기에만 약 39만 회 이상, 유료화 이후에도 약 23만 회 이상 사용됐다고 함
  • 이건 그냥 “세무사용 챗봇”이라기보다 세무사 업무 흐름에 붙인 버티컬 AI에 가까움

    • 회원들은 세법 검토, 예규·판례 검색, 신고 검증, 문안 작성, 상담자료 정리, 세무 검토 의견 작성에 쓰고 있음
    • 세무 업무는 단순 검색이 아니라 법령, 예규, 판례, 유권해석을 같이 봐야 해서 범용 AI만으로는 불안하다는 문제가 있었음
    • 그래서 한국세무사회는 최신 세법과 예규·판례 중심의 데이터 업데이트 체계를 강조하고 있음

중요

> 숫자가 꽤 큼. 누적 호출 118만 회, 1분기 39만 회면 “AI 기능 붙여봤다” 수준이 아니라 실제 업무 도구로 쓰이고 있다는 신호에 가까움.

  • 흥미로운 건 멀티 LLM 구조를 전면에 내세운다는 점임

    • ChatGPT, Gemini, 퍼플렉시티(Perplexity) 중 원하는 모델을 골라 쓸 수 있음
    • 예를 들어 논리적인 문안이나 보고서 초안은 ChatGPT, 최신 정보 검색은 퍼플렉시티, 요약·분석은 Gemini처럼 목적별로 나눠 쓰는 식임
    • 계약서, 신고서, 재무자료, 상담자료 파일 업로드 분석도 지원해서 검토 결과를 상담자료나 검토자료로 바로 뽑는 흐름까지 염두에 둔 듯함
  • 세무 영역에서 제일 무서운 건 역시 환각 현상임

    • 일반 정보라면 “틀렸네” 하고 넘어갈 수 있지만, 세무 답변이 틀리면 신고 오류나 리스크로 바로 이어질 수 있음
    • 한국세무사회는 세무와 무관한 일반 정보보다 최신 법령, 예규, 판례 중심으로 답변 품질을 개선하겠다고 설명함
    • AI회계세무연구소까지 세워서 데이터 품질, 응답 품질, 실무형 기능 개발을 계속하겠다는 계획도 밝힘
  • 다음 업데이트 방향은 “답변만 주는 AI”에서 “근거까지 같이 보여주는 AI”로 가는 쪽임

    • 가까운 시일 내 검색한 세법 내용과 관련 예규, 판례, 근거 법령을 한 화면에서 함께 확인하는 기능이 강화될 예정임
    • 이게 되면 사용자는 AI 답변을 그대로 믿는 게 아니라, 근거를 같이 대조하면서 실무에 반영할 수 있음
    • 세무사 입장에서는 답변 속도보다 “나중에 책임질 수 있는 답변인가”가 더 중요하니까 꽤 핵심적인 업데이트임

기술 맥락

  • 여기서 중요한 선택은 범용 대규모 언어 모델(LLM)을 하나만 붙이지 않고, 세무 업무용 데이터와 멀티 LLM 구조를 함께 가져간 점이에요. 세무 업무는 최신 법령과 판례가 계속 바뀌기 때문에 모델 자체의 말솜씨보다 “근거가 최신인가”가 더 중요하거든요.

  • ChatGPT, Gemini, 퍼플렉시티를 나눠 쓰게 한 것도 꽤 현실적인 접근이에요. 문안 작성, 요약, 최신 정보 검색은 같은 AI 작업처럼 보여도 실제로는 필요한 강점이 달라서, 한 모델이 모든 업무에서 최고라고 보기 어렵거든요.

  • 환각 현상을 줄이려면 모델을 더 크게 만드는 것만으로는 부족해요. 기사에서 말한 것처럼 최신 세법, 예규, 판례 중심으로 데이터를 관리하고, 답변 옆에 근거 법령과 판례를 붙여 확인 가능하게 만드는 쪽이 실무 서비스에는 더 중요해요.

  • 결국 이 서비스의 승부처는 “AI가 답을 잘하냐”보다 “세무사가 그 답을 업무 문서와 상담에 써도 되냐”예요. 그래서 파일 업로드, 검토자료 출력, 근거 확인 같은 기능이 단순 부가기능이 아니라 실제 도입을 좌우하는 핵심 흐름에 가까워요.

범용 챗봇을 그냥 붙인 게 아니라, 세무처럼 근거와 최신성이 중요한 영역에서 ‘전문 데이터 + 여러 LLM 선택 + 출처 확인’ 쪽으로 가고 있다는 점이 포인트야. 한국형 버티컬 AI 서비스가 실제 유료 업무 도구로 자리 잡을 수 있는지 보는 사례로도 꽤 흥미로워.

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