한국 선거판에도 들어온 AI 선거 사무장, 유세 동선까지 짠다

국내 정당들이 선거운동에 AI를 꽤 깊게 들여놓고 있음

• 단순히 홍보 문구 몇 줄 뽑는 수준이 아니라, 어디를 가야 하고 어떤 메시지를 던져야 하는지까지 계산하는 쪽으로 가는 중
• 기사에 나온 정당들은 더불어민주당, 국민의힘, 개혁신당이고, 방식은 조금씩 다르지만 공통점은 데이터 기반 선거운동임

더불어민주당은 2020년부터 운영한 전략지도 플랫폼을 활용 중임

• 지역별 유권자 특성과 현안을 분석해서 선거운동 전략을 짜는 도구임
• 기존 보유 자료에 통신사 유동인구 데이터, 국가데이터처 마이크로데이터를 결합한다고 함
• 목표는 꽤 직관적임. 어느 지역에서 어떤 선거운동을 해야 가장 잘 먹힐지 찾는 것

민주당은 공식 홈페이지에 AI 정책 제안 기능도 붙였음

• 유권자가 원하는 정책을 입력하면 AI가 핵심 내용을 정리해 후보자에게 전달하는 방식
• 후보 캠프 입장에서는 흩어진 민원과 요구사항을 사람이 일일이 읽고 분류하는 비용을 줄일 수 있음

국민의힘은 AI로 가상 유권자 집단을 만들었음

• 실제 지역 인구 구조를 반영한 시뮬레이션 대상이라고 보면 됨
• 다양한 이슈와 전략을 이 가상 집단에 먼저 적용해보고, 승리 가능성이 높은 선거운동 경로를 예측하는 시스템임
• 여기에 AI 정책비서도 도입해서 시도당과 단체장 후보가 맞춤형 동선, 핵심 메시지, 민심 흐름 분석을 할 수 있게 했다고 함

개혁신당은 후보 전용 AI 선거 사무장 앱까지 만들었음

• 유동인구와 유권자 밀집도를 분석해 유세 동선을 짜고, 민원 발생 지점을 찾아다니는 방식
• 말 그대로 후보의 하루를 1분 1초 단위로 최적화하려는 접근임
• 서울 광진구의원 선거에 나선 이진현 후보는 유세 동선을 더 구체적으로 짜게 됐고, 인건비도 많이 줄였다고 말함

포인트는 AI가 선거운동의 감각 영역을 데이터 운영 영역으로 끌고 오고 있다는 점임

• 예전에는 지역 조직, 후보 감, 현장 경험이 크게 작동했다면 이제는 유동인구, 민원 지점, 인구 구조, 메시지 반응 같은 데이터가 같이 들어감
• 개발자 관점에서는 정치보다 데이터 제품의 전형적인 확장 사례로 보는 게 더 흥미로움
• 추천 시스템, 시뮬레이션, 텍스트 요약, 위치 기반 최적화가 현실 조직의 의사결정에 붙는 그림이라 꽤 현실적인 AI 도입 사례임