고통스러운 과정이 바로 우리가 여기 있는 이유

누군가 저자의 과거 글을 학습시켜 AI 모델로 블로그 포스트를 생성해 봤다고 함. 결과물은 "언캐니 밸리" 효과 그 자체였음 — 얼핏 보면 괜찮아 보이지만, 조금만 더 읽으면 논점이 엉뚱한 방향으로 흘러가고, 원래 저자라면 의심했을 부분에서 확신에 찬 어조를 쓰는 식이었음.

• 설령 AI 모델이 완벽하게 작동한다 해도 저자는 쓸 생각이 없음. 매일 글을 쓰는 이유가 "포스트를 찍어내기 위해서"가 아니기 때문임
• 매일 쓰는 진짜 이유: 사고하는 법을 잊지 않기 위한 훈련, 창작 루틴, 글쓰기 근육 강화, 독자와의 약속
• "AI는 결과물을 만들어낼 수 있지만, 이런 혜택은 줄 수 없음. 결과물은 부차적인 것임"
• Vox 창업자 에즈라 클라인도 같은 입장임. AI가 작가로서 자신에게 별로 유용하지 않다고 함 — "가장 직접 해야 하는 작업을 외주 주는 꼴"이라는 것
• "AI가 책이나 논문을 요약해 주는 건 재앙임. 내가 진짜 알고 싶었던 게 뭔지 AI는 모름. 내가 했을 연결고리를 만들어주지 못함"
• 책을 처음부터 끝까지 읽는 것의 가치가 오히려 지금이 역대 최고임. 모든 단어를 직접 봐야만 AI 요약이 절대 담지 못할 통찰이 보임
• 친구 닉 위그널의 말: "막혀서 앉아서 다음에 뭘 쓸지 고민하는 바로 그 순간이 글쓰기에서 가장 가치 있는 부분임"
• AI로 막힘을 해소하는 건 "기본적으로 치팅"이며 전혀 다른 결과물로 이어짐
• AI가 아이디어 목록을 주면 하나를 골라 끼워 넣을 수는 있음. 하지만 그게 정말 그 자리에 들어가야 할 아이디어인지, 아니면 독자가 건너지 못할 "허약한 다리"를 만드는 부실한 채움재인지는 다른 문제임
• 저자는 오히려 AI가 글쓰기 세계를 바꾸고 있어 기쁘다고 함. 지름길을 택하는 사람이 많아질수록 품질은 떨어지고, 진짜 글을 쓰는 사람은 더 쉽게 눈에 띄게 됨