중고나라, 내부 출신 개발 리더를 기술총괄로 선임하고 전사 인공지능 전환 속도냄

• 중고나라가 공자윤 신임 기술총괄을 내부에서 선임함

  • 공 기술총괄은 LG CNS, SK플래닛 등에서 18년 동안 대규모 서비스 개발과 운영을 맡아온 인물임
  • 지난해 중고나라에 합류한 뒤 웹개발팀을 이끌며 웹 아키텍처 고도화와 개발·운영 체계 안정화를 주도함

• 이번 인사의 핵심 키워드는 “전사 인공지능 전환”임

  • 중고나라는 기술 조직 안에 인공지능 전환 전담팀과 데이터 전담팀을 각각 신설함
  • 두 팀을 따로 만든 이유는 서비스에 인공지능을 붙이는 일과, 그 인공지능이 먹을 데이터를 정리하는 일이 분리되어 있기 때문임

• 공 기술총괄은 이미 중고나라의 주요 서비스 프로젝트를 여러 개 맡아온 상태임

  • 안심보상제, 인공지능 상품 등록 기능, 배송비 통합 결제 시스템 등이 언급됨
  • 회사는 이 경험을 두고 “기술을 사업 성과로 연결해 온 실행력”이라고 평가함

• 중고나라가 특히 강조한 건 ‘인공지능 준비 데이터’ 체계임

  • 상품, 결제, 검색, 추천, 고객서비스 영역의 데이터를 구조화·표준화하겠다는 계획임
  • 말은 좀 거창하지만, 결국 모델부터 붙이기 전에 데이터 품질과 형식을 먼저 맞추겠다는 얘기라 실무적으로는 꽤 중요함

• 앞으로의 목표는 사기 거래 탐지 모델과 개인화 추천 시스템 고도화임

  • 사기 탐지는 거래 안전성과 직결되고, 추천은 사용자가 원하는 물건을 찾는 속도와 연결됨
  • 중고나라처럼 오래된 사용자·상품 데이터가 많은 서비스라면 데이터 정리만 잘해도 모델 개선 여지가 꽤 큼

• 사내 업무 방식도 인공지능 중심으로 바꾸려는 움직임이 있음

  • 직무 간 인공지능 활용 격차를 줄이기 위한 교육 프로그램을 운영할 예정임
  • 비개발 직군이 인공지능 에이전트를 업무에 활용할 수 있도록 돕는 프로그램도 함께 진행함

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기술 맥락

• 중고나라가 먼저 잡은 건 모델이 아니라 데이터예요. 사기 탐지든 추천이든 결국 입력 데이터가 지저분하면 모델 성능이 흔들리기 때문에, 상품·결제·검색·고객서비스 데이터를 구조화하는 작업이 먼저 필요하거든요.

• 인공지능 전환 전담팀과 데이터 전담팀을 나눈 것도 이 맥락에서 봐야 해요. 한쪽은 실제 서비스와 업무에 인공지능을 붙이고, 다른 한쪽은 그 기능들이 공통으로 쓸 수 있는 데이터 기반을 만드는 역할에 가까워요.

• 중고거래 서비스에서 사기 탐지는 단순 부가 기능이 아니에요. 거래 안전성이 무너지면 추천이 좋아도 사용자가 떠나기 때문에, 모델 투자의 우선순위가 자연스럽게 신뢰와 운영 안정성 쪽으로 갈 수밖에 없어요.

• 비개발 직군의 인공지능 에이전트 활용까지 언급한 점도 꽤 현실적이에요. 전사 인공지능 전환은 개발팀만 도구를 잘 쓰는 문제가 아니라, 고객 대응·운영·기획 업무의 반복 작업을 얼마나 줄이느냐로 성과가 갈리거든요.