메디인테크, 일본 독점 내시경 시장에 AI 로봇 내시경으로 도전

일본이 꽉 잡은 내시경 시장에 국산 로봇 내시경으로 들어감

• 메디인테크가 AI 기반 로봇 내시경 플랫폼 개발에 착수함

  • 메디인테크는 한국전기연구원(KERI)의 의료용 전자내시경 핵심 기술을 바탕으로 만들어진 창업기업임
  • 이번에는 KERI, 서울대학교병원, 서울대학교, DGIST가 같이 붙어서 산·학·연·병 컨소시엄 형태로 감

• 타깃이 꽤 큼. 현재 연성 전자내시경 시장은 일본 기업들이 글로벌 점유율 95% 이상을 잡고 있음

  • 위암, 대장암 같은 소화기 질환 검진에 내시경은 사실상 필수 장비임
  • 그래서 이 시장을 뚫는다는 건 단순한 장비 하나 개발이 아니라, 의료기기 공급망과 임상 표준에 도전하는 쪽에 가까움

왜 AI 로봇 내시경인가

• 기존 내시경은 아직도 의료진이 손으로 다이얼을 돌려 조작하는 기계식 수동 방식에 머물러 있음

  • 검사자의 숙련도에 따라 진단 품질이 달라질 수 있음
  • 환자 입장에서는 통증이나 불편감도 조작 숙련도에 영향을 받을 수 있음

• 컨소시엄이 노리는 건 “자동차 자율주행 같은 내시경”에 가까움

  • AI가 소화기관의 좁고 구불구불한 장관 안에서 최적 경로를 찾음
  • 내시경이 더 부드럽게 진입하도록 조향을 보조하거나 자동화하는 방향임
  • 상용화되면 검사 시간을 줄이고, 환자 통증을 낮추고, 의료진 숙련도에 따른 품질 편차도 줄일 수 있다는 기대가 있음

• 메디인테크가 쌓아온 전동식 내시경 기술에 AI 자율 조향 개념을 얹는 구조임

  • 즉, 카메라만 좋은 내시경이 아니라 움직임 자체를 소프트웨어와 로봇 제어로 바꾸려는 시도임
  • 의료기기 쪽에서 AI가 진단 보조를 넘어 물리적 조작 영역으로 들어가는 사례라 꽤 흥미로움

진단 장비에서 치료 로봇까지 넓힘

• 개발 범위는 일반 위·대장 내시경에만 머물지 않음

  • 상·하부 위장관 내시경이 기본이고, 십이지장경과 소형 담도경 같은 특수 진단·치료 기기도 포함됨
  • 단순 검진 장비가 아니라 여러 소화기 시술 영역을 포괄하는 플랫폼을 만들겠다는 그림임

• 더 빡센 부분은 초정밀 치료 로보틱스임

  • 좁은 장기 내부에서도 다자유도로 움직일 수 있는 초소형 다관절 수술 기구를 연동할 계획임
  • 병변을 잡고, 당기고, 절개하고, 봉합하는 술기를 구현하는 게 목표임
  • 이게 되면 내시경은 “보는 장비”에서 “보고 바로 치료하는 로봇 플랫폼” 쪽으로 확장됨

각 기관 역할도 꽤 명확함

• 메디인테크는 지능형 전동식 로봇 내시경 플랫폼 개발을 총괄함

  • 실제 제품화와 플랫폼 통합을 맡는 중심축이라고 보면 됨

• 서울대학교병원은 다기관 임상시험을 통한 플랫폼 기술 실증을 맡음

  • 의료기기는 논문이나 데모보다 임상 검증이 진짜 관문임
  • 병원이 들어가는 이유도 결국 실제 환자 환경에서 쓸 수 있는지 확인해야 하기 때문임

• 서울대학교는 진단 및 수술 보조 AI 알고리즘 개발을 담당함

  • 자율 조향, 진단 보조, 치료 술기 지원 같은 지능형 기능의 알고리즘 쪽 역할로 보임

• KERI와 DGIST는 기반 기술 쪽을 담당함

  • KERI는 분광 영상용 광학과 영상 처리 핵심 기술을 제공함
  • DGIST는 로봇 내시경용 요소 기술 개발을 맡음

시장 크기도 무시 못 함

• KERI는 이번 과제를 실험실 기술이 사업화로 이어지는 사례로 만들겠다는 입장임

  • KERI가 축적한 의료 영상·전자내시경 원천 기술을 스핀오프 기업을 통해 시장으로 연결하는 흐름임
  • 연구성과가 논문에서 끝나지 않고 제품과 임상으로 가야 한다는 얘기임

• 글로벌 의료 내시경 시장은 2034년 약 411억 달러 규모로 전망됨

  • 한국 돈으로 치면 수십조원대 시장임
  • 일본 기업 독점 구조가 강한 시장에서 국산 플랫폼이 경쟁하려면 기술뿐 아니라 신뢰성, 임상 데이터, 제조 품질, 인허가 대응까지 같이 가야 함

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기술 맥락

• 이번 선택의 핵심은 수동 조작 내시경을 전동식 로봇 플랫폼으로 바꾸는 거예요. 기존 방식은 의사가 손으로 다이얼을 돌리며 조작하니까 숙련도 차이가 검사 품질과 환자 통증으로 이어질 수 있거든요.

• AI 자율 조향을 붙이는 이유는 소화기관이 그냥 직선 관이 아니기 때문이에요. 좁고 굴곡진 장관 안에서 최적 경로를 찾고 부드럽게 진입하려면, 영상 인식과 제어 알고리즘이 같이 돌아가야 해요.

• 이 프로젝트가 진단용 장비에서 끝나지 않는 점도 중요해요. 초소형 다관절 수술 기구까지 연동해 병변을 잡고, 당기고, 절개하고, 봉합하는 치료 술기 자동화를 노리니까 내시경의 역할 자체가 넓어지는 셈이에요.

• 서울대병원이 다기관 임상시험을 맡는 것도 그냥 형식이 아니에요. 의료기기는 실험실에서 잘 움직이는 것보다 실제 임상 환경에서 안전하고 반복 가능하게 작동하는지가 훨씬 중요하거든요.