최고의 코딩 에이전트를 맞추려 하지 마라, 여러 개 돌려서 골라라
211개 실제 작업과 18개 에이전트 데이터 분석 결과, 최고 에이전트 하나의 승률은 24%에 불과하지만 상위 7개를 병렬로 돌리면 91%까지 올라감. 예측(prediction)이 아닌 선택(selection)으로 프레이밍을 전환하는 best-of-N 전략을 제안함.
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Top-1 에이전트 승률 24%, Top-3은 51%, Top-7은 91%로 코호트 효과가 극적
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상위 티어 내 에이전트 간 신뢰 구간이 크게 겹쳐서 순위가 통계적으로 불안정함
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7개 이후로는 수확 체감 - 8~18위 추가해도 개선폭 미미
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토큰은 싸고 인간 엔지니어 시간은 비싸다는 경제적 논리
리더보드에서 1위를 찾는 것보다 상위 티어 코호트를 구성해서 병렬 실행하는 게 실전에서 훨씬 효과적이라는 데이터 기반의 주장임. 에이전트 성능 비교에 매몰되기보다 선택 파이프라인을 구축하는 쪽이 더 현실적인 전략.
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