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KPMG 조사, 글로벌 기업 65%가 AI 에이전트를 쓰거나 개발 중

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KPMG가 전 세계 20개국 경영진 2,110명을 대상으로 조사한 결과, 글로벌 기업의 54%는 아직 AI 도입 초기 단계에 머물러 있었다. 동시에 65%는 AI 에이전트를 활용하거나 개발 중이라고 답해, 기업 AI 투자가 실험에서 운영 단계로 넘어가는 중임을 보여준다.

  • 1

    글로벌 기업 54%는 AI 도입 초기 단계, 46%는 본격 활용 단계라고 응답

  • 2

    AI를 통해 실질 수익화를 달성한 기업은 8%

  • 3

    전체 기업의 65%는 AI 에이전트를 활용하거나 개발 중이고, 26%는 자사 시스템과 연계해 운영 중

  • KPMG가 ‘글로벌 AI 투자 및 활용 설문조사’ 리포트를 냄

    • 정식 리포트명은 ‘Global AI Pulse - Q1 2026’임
    • 전 세계 20개국 경영진 2,110명을 대상으로 AI 도입 현황과 향후 투자 계획을 조사함
  • 기업들의 AI 도입 수준은 아직 절반 이상이 초기 단계임

    • 글로벌 기업의 54%는 자사의 AI 도입 수준이 초기 단계라고 답함
    • 46%는 AI를 본격적으로 활용하는 단계라고 응답함
    • 그중 AI로 실질적인 수익화를 달성한 기업은 8%에 그침

중요

> 숫자로 보면 분위기가 꽤 선명함. AI를 본격 활용한다는 기업은 46%지만, 실제 수익화까지 갔다고 답한 기업은 8%뿐임.

  • AI 에이전트는 기업 업무 효율화의 핵심 수단으로 빠르게 들어오는 중임

    • 전체 기업의 65%가 AI 에이전트를 활용하거나 개발 중이라고 답함
    • 26%는 AI 에이전트를 자사 시스템과 유기적으로 연계해 운영하고 있다고 응답함
    • 그냥 챗봇 테스트가 아니라, 사내 시스템과 붙여서 굴리는 단계까지 간 기업도 꽤 있다는 얘기임
  • AI 인력 확보에 대해서는 기업들이 생각보다 자신감을 보임

    • 전체 기업의 68%는 AI 기반 업무를 수행할 인력을 충분히 확보할 수 있다고 답함
    • 기술·미디어·통신 산업은 77%가 AI 인력 준비 수준을 긍정적으로 평가함
    • 산업 제조·자동차 산업도 71%로 높은 편임
  • 산업별 차이도 꽤 중요해 보임

    • 기술·미디어·통신은 원래 데이터와 소프트웨어 기반 업무가 많아 AI 인력 전환이 상대적으로 수월함
    • 제조·자동차도 자동화, 품질 관리, 설계, 공급망 같은 영역에서 AI 활용 여지가 커서 준비 수준을 높게 보는 듯함
  • KPMG는 이 리포트가 기업의 AI 로드맵 수립과 성과 극대화에 도움을 주는 자료라고 설명함

    • 지역별·산업별 AI 활용 현황과 경쟁력을 비교·분석함
    • AI가 조직 전반으로 확산되기 위해 필요한 리더십의 역할과 방향성도 다룸

기술 맥락

  • 이 조사에서 중요한 건 ‘AI를 쓰고 있다’는 말의 단계 차이예요. 초기 도입, 본격 활용, 수익화는 완전히 다른 상태거든요. 도구를 배포한 것과 매출이나 비용 절감으로 증명한 건 난이도가 다르니까요.

  • AI 에이전트가 65%까지 올라온 건 기업들이 단순 질의응답보다 업무 흐름 자동화에 관심을 두고 있다는 뜻이에요. 에이전트는 여러 작업을 이어서 처리해야 하니, 사내 시스템과 데이터 접근 권한이 같이 맞아야 제대로 굴러가요.

  • 26%가 자사 시스템과 연계해 운영 중이라는 숫자도 의미가 있어요. 기업 AI는 독립된 챗봇보다 업무 시스템 안에 들어갔을 때 효과가 커지는데, 그만큼 보안·권한·감사 같은 운영 문제가 따라오거든요.

  • 수익화 기업이 8%뿐인 이유도 여기서 나와요. AI 프로젝트는 데모를 만들기는 쉬워도, 실제 프로세스에 붙이고 사람이 일하는 방식을 바꾸고 성과를 측정해야 돈이 된다고 말할 수 있어요.

AI 에이전트가 유행어처럼 보이지만, 경영진 설문에서는 이미 꽤 넓게 도입·개발 대상으로 잡히고 있음. 다만 수익화 단계에 도달한 기업이 8%뿐이라는 점을 보면, ‘도입했다’와 ‘돈이 된다’ 사이에는 아직 큰 간격이 있음.

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