Poetiq, ARC-AGI-2 벤치마크 54% 달성 — 비용은 기존 최고 기록의 절반 이하
Poetiq이 ARC-AGI-2 벤치마크에서 54% 정확도로 최초 50% 돌파에 성공. 문제당 $30.57로 이전 최고 기록(45%, $77.16) 대비 정확도는 높이고 비용은 절반 넘게 줄임. 자체 모델 없이 Gemini 3 Pro 위에 메타 시스템을 얹는 방식.
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ARC-AGI-2에서 54% 정확도로 최초 50% 벽 돌파
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문제당 비용 $30.57로 이전 최고($77.16)의 절반 이하
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Gemini 3 출시 후 몇 시간 만에 달성 — 자체 모델 구축이나 파인튜닝 불필요
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메타 시스템이 문제를 풀수록 학습하며 점점 개선되는 구조
프론티어 모델을 직접 만들지 않고도 메타 시스템으로 SOTA를 찍을 수 있다는 건, AI 연구의 경쟁 구도가 '누가 더 큰 모델을 만드나'에서 '누가 기존 모델을 더 잘 쓰나'로 바뀔 수 있음을 보여줌.
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