매일 대규모 언어 모델 쓰다 보니, 슬슬 ‘LLM 번아웃’이 온다는 개발자 이야기

한 개발자가 “나 LLM 번아웃 온 것 같다”는 글을 썼음. 요지는 LLM을 싫어하게 됐다는 게 아니라, LLM 출력물을 매일 읽는 일이 슬슬 몸에 쌓인다는 얘기임

• 업무에서는 Claude Code를 쓰고, 집에서는 Codex를 쓴다고 함
• 한 번에 하나의 작업을 놓고 LLM과 대화하고, 가끔 코드를 맡기지만 결과는 직접 읽고 이해하고 고친다고 함
• 자율 에이전트나 에이전트 오케스트레이션의 끝판왕까지 간 건 아닌데도, 하루에 몇 시간씩 LLM과 붙어 있음

개발 업무의 중심이 “코드 작성”에서 “설계, 지시, 검토, 다시 작성”으로 바뀌었다고 함

• 예전엔 직접 설계하고 직접 코드를 썼다면, 지금은 설계를 LLM에게 설명하고, LLM이 낸 코드를 검토한 뒤, 마지막에 직접 손보는 흐름임
• 장점도 인정함. LLM이 자신이 생각하지 못한 접근을 보여주고, 잘 모르는 영역에서도 더 편하게 움직이게 해준다고 함
• 즉 이 글은 “LLM 무쓸모” 글이 아님. 오히려 꽤 많이 쓰는 사람이 느끼는 피로임

회사에서 하는 일도 LLM 피로를 키우는 쪽임

• 현재 주요 프로젝트는 대규모 비감독 코드 생성 프레임워크를 회사 코드베이스에 구축하는 것이라고 함
• 도구를 만들 때는 Claude와 일하고, 비감독 에이전트인 Qwen의 결과물을 훑을 때도 LLM 출력을 읽음
• 업무 시간에도, 개인 시간에도, 검색할 때도 AI 생성 텍스트가 계속 들어오는 구조임

검색 습관도 바뀌었음. 뭔가 궁금하면 일단 ChatGPT에 묻거나 Gemini 개요를 본다고 함

• 물론 답이 틀리면 다시 웹 검색으로 돌아가야 함
• 그래도 대충 궁금한 건 LLM 답변이 충분히 쓸 만하다고 느낌
• 검색 결과에 쓸모없는 AI 생성 글이 많아진 것도 역설적으로 LLM에게 물어보게 만드는 이유라고 함

문제는 반복임. 한두 번의 환각이나 이상한 문체가 아니라, 같은 패턴을 매일 보는 게 피곤하다는 것임

• 틀린 가정과 환각
• 자신만만한데 근거는 빈약한 답변
• 짧게 끊긴 과장된 문장들
• 과한 이모지와 “AI스러운” 문체

작성자는 인간도 실수하고 짜증 날 수 있다는 걸 인정함. 차이는 반복성과 균질성임

• 사람의 글은 이상해도 각자 다르게 이상한데, LLM 출력은 비슷한 스타일로 비슷하게 틀림
• 개인화 설정이 있는 서비스라면 어느 정도 줄일 수 있지만, 모든 인터페이스를 제어할 수는 없음
• 게다가 다른 사람이 생성한 AI 텍스트까지 읽게 되면 내 설정은 아무 의미가 없음

결론은 아직 해결책을 모르겠다는 쪽임

• LLM을 계속 쓸 것 같고, 더 잘 쓰는 법을 배우는 것도 가치 있다고 봄
• 하지만 flaky한 도구에 대한 짜증뿐 아니라, 글쓰기 패턴 자체가 신경을 긁는 상태가 됐다고 함
• 당장은 이를 악물고 버티는 수밖에 없다고 마무리함