코드는 자산이 아니라 부채다 — AI가 10,000배 빠르게 부채를 쌓는 중

• Cory Doctorow의 핵심 주장: 코드는 자산이 아니라 부채임. 코드의 기능이 자산이지, 코드 자체는 유지보수 비용을 발생시키는 부채라는 것

"코드 작성"과 "소프트웨어 엔지니어링"은 다르다

• "코드 작성"은 복잡한 작업을 컴퓨터가 수행할 수 있는 단계로 쪼개고 최적화하는 일. 재밌고 몰입도 높음
• "소프트웨어 엔지니어링"은 코드 작성을 포함하면서, 시스템의 장기 운영에 초점을 맞추는 분야. 상류·하류·인접 프로세스와의 상호작용까지 고려함
• 핵심 차이: 코드 작성은 잘 작동하는 코드를 만드는 것이고, 소프트웨어 엔지니어링은 잘 실패하는 코드를 만드는 것

코드는 세상과 부딪히면서 마모된다

• Y2K가 대표적. 코드도 안 바뀌고 하드웨어도 안 바뀌었는데, 시간이 흘렀다는 이유만으로 작동을 멈춤. 2038년에는 32비트 유닉스가 같은 운명을 맞이할 예정
• 위치 서비스 사례가 생생함. 원래 통신사 빌링용이었던 코드가 네비게이션 → 분실 기기 찾기 → 도난 기기 찾기로 용도가 확장되면서, 원래는 무해했던 "위치 모르면 원의 중심점으로 찍기" 디폴트 로직이 캔자스의 한 농가를 디지털 지옥으로 만들어버림. 도난폰 찾는다고 무장한 낯선 사람들이 찾아오는 일이 반복됨
• 기업 합병은 기술 부채의 곱셈. 각자 이미 누더기인 IT 시스템을 억지로 붙여놓으니 디지털 퍼티와 철사로 겨우 버티는 상태가 됨. 랜섬웨어에 특히 취약한 이유

항공사: 기술 부채의 종착역

• 항공사는 일찍 전산화해서 레거시가 가장 깊음. Southwest Airlines가 2022년 크리스마스 주간에 컴퓨터 전면 다운돼서 수백만 명이 발이 묶였던 사건이 대표적
• British Airways 앱이 40~80% 확률로 "알 수 없는 오류" 뜨는 이유? 첫 컴퓨터가 진공관(electromechanical valve)으로 돌아갔고, 그 이후 모든 시스템이 그것과 하위 호환되어야 했기 때문. 새 앱은 몇 년째 지연 중
• Bloomberg 터미널이 RISC 칩에서 돌아가고 있어서, 줄어드는 전문 하드웨어 벤더와 프로그래머에 종속된 상태

AI는 코드를 쓸 수 있지만, 소프트웨어 엔지니어링은 못 한다

• 소프트웨어 엔지니어링에 필요한 건 넓은 맥락(context) — 이 시스템 앞뒤에 뭐가 있고, 세상이 어떻게 변할지. AI의 컨텍스트 윈도우는 좁고 얕으며, 선형적으로 늘리려면 기하급수적인 컴퓨팅 리소스가 필요함
• 테크 보스들이 "AI가 프로그래머보다 10,000배 많은 코드를 생산한다"고 좋아하는데, Doctorow 말로는 10,000배의 부채를 생산하는 기계를 찾은 것

• "센토어"(인간이 기계의 도움을 받음) vs "역센토어"(인간이 기계를 보조함)의 구분이 핵심. AI를 선택적으로, 검증 가능한 범위에서 쓰는 건 유용함. 하지만 10,000배 생산성을 강요당하면서 검증할 시간도 없이 쓰는 건 재앙

• AI 코드가 진짜 유용한 경우도 있음: 격리된 일회성 프로젝트. 파일 포맷 변환처럼 상류·하류 프로세스가 없고 한 번만 돌리면 되는 작업. 하지만 이게 "코드는 부채가 아니라 자산"이라는 테크 보스들의 환상을 정당화하진 않음

• 결론이 날카로움: AI가 만들어낼 미래 직업은 "디지털 석면 제거". AI가 10,000배 속도로 벽에 밀어넣은 석면을, 후대가 몇 세대에 걸쳐 파낼 거라는 전망