해양진흥공사, 내부망 전용 인공지능 플랫폼 ‘해GPT’ 띄운다

• 한국해양진흥공사가 자체 업무 특화형 인공지능 플랫폼 ‘해GPT’를 만들었음.

  • 8월 3일부터 전 직원을 대상으로 정식 서비스를 시작할 예정임.
  • 외부 인공지능 서비스에 업무자료를 넣는 대신, 공사 내부 서버에서 법령과 업무자료를 학습해 쓰는 구조임.

• 해GPT의 핵심은 “아무거나 답하는 챗봇”이 아니라 검증된 내부 자료 기반 답변임.

  • 내부 규정, 보고서, 국가 법령, 정책 자료 같은 데이터베이스만 바탕으로 답변하는 게 특징임.
  • 직원은 평소 대화하듯 질문해서 필요한 자료를 찾고, 보고서나 보도자료 초안 작성에도 도움을 받을 수 있음.

• 보안 쪽은 폐쇄형 시스템으로 잡았음.

  • 외부 인터넷망이나 클라우드가 아니라 공사 내부 서버에서 작동함.
  • 중요 업무자료가 외부로 유출될 위험을 차단하는 게 목표임.

• 정확성 확보를 위해 내규관리시스템도 같이 구축했음.

  • 내부망에 약 5,000건의 최신 법령과 내부 규정을 적재해 연동함.
  • 인공지능이 오래된 규정이나 부정확한 자료를 기반으로 답하지 않도록 최신 데이터베이스를 붙인 셈임.

• 모델은 한국어 표현에 강한 경량화 언어모델을 적용했다고 함.

  • 속도를 높이기 위한 선택으로 보임.
  • 향후 더 나은 인공지능 기술이 나오면 최신 모델로 바꿀 수 있도록 교체형 구조도 채택했음.

• 기능은 일단 직원들이 바로 체감할 수 있는 영역부터 시작함.

  • 업무 규정을 찾아주는 ‘지식봇’과 보도자료 작성을 돕는 ‘보도자료봇’을 우선 제공함.
  • 여러 시스템을 오가며 검색, 분석, 문서 작성을 하던 흐름을 하나의 플랫폼으로 줄이겠다는 그림임.

• 이 사업은 7월 21일 시행된 인공지능기본법과 공공부문 인공지능 활용 확대 정책 흐름에 맞춰 추진됐음.

  • 개발 초기부터 현장 직원 의견을 반영했다고 밝힘.
  • 사전 설문에서 직원 88%가 ‘데이터 검색·분석에 특화된 인공지능’을 가장 필요로 한다고 답했고, 이 결과가 핵심 기능에 반영됐음.

• 다음 단계는 단순 검색을 넘어 업무 자동화로 가는 로드맵임.

  • 고성능 인공지능 모델 적용과 업무별 맞춤형 도구 확대를 계획하고 있음.
  • 최종적으로는 이미지·영상 제작, 반복 업무 자동화까지 가능한 인공지능 기반 업무 환경을 만들겠다는 목표임.

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기술 맥락

• 해GPT의 기술적 선택은 내부망 기반의 폐쇄형 인공지능이에요. 공공기관은 법령, 내부 규정, 정책 자료처럼 민감하거나 정확성이 중요한 문서를 다루기 때문에 외부 서비스에 프롬프트로 넣는 방식이 부담스럽거든요.

• 내부 서버를 택한 이유는 보안만이 아니에요. 답변 근거를 내부 규정과 최신 법령으로 제한하면, 범용 챗봇이 그럴듯하게 틀린 답을 내는 문제를 줄일 수 있어요.

• 약 5,000건의 법령과 내부 규정을 내규관리시스템으로 연동한 것도 그래서 중요해요. 모델 자체가 모든 걸 외우게 하는 게 아니라, 최신 업무 자료를 붙여서 검색과 생성을 같이 쓰려는 구조에 가까워요.

• sLLM을 쓴 선택은 운영 현실과 맞닿아 있어요. 대형 모델은 성능은 좋아도 비용과 인프라 부담이 크기 때문에, 내부 업무처럼 범위가 정해진 경우엔 한국어에 강한 경량 모델이 더 실용적일 수 있어요.

• 모델 교체형 구조를 넣은 것도 꽤 현실적인 판단이에요. 인공지능 모델 성능은 빠르게 바뀌니까, 한 번 구축한 모델에 묶이지 않고 더 나은 모델로 갈아탈 수 있어야 장기 운영이 가능하거든요.