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국내 SI 빅4, AI·클라우드로 2분기 실적 방어했다

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삼성SDS와 LG CNS는 AI·클라우드 수요를 타고 2분기 호실적을 냈고, 현대오토에버도 그룹 디지털 전환 투자 덕을 봤다. 반면 포스코DX는 그룹사 투자 조정 영향으로 매출과 영업이익이 크게 줄어, 같은 AI 전환 흐름 안에서도 고객 기반과 전략 차이가 실적으로 갈리는 모습이다.

  • 1

    삼성SDS는 클라우드공급자 매출 24%, 관리형 서비스 매출 17% 증가

  • 2

    LG CNS는 AI·클라우드 매출이 5.1% 증가했고 로봇 전환과 해외 AI 데이터센터를 확대 중

  • 3

    현대오토에버는 매출 20%, 영업이익 11.3% 증가했지만 포스코DX는 매출 14.8%, 영업이익 42.3% 감소

AI·클라우드가 SI 실적의 방어막이 됨

  • 국내 주요 시스템통합(SI) 기업들이 2분기에 AI·클라우드 역량으로 실적을 방어함

    • 삼성SDS와 LG CNS는 나란히 호실적을 냄
    • 현대오토에버는 그룹사의 디지털 전환 투자 확대를 탔고, 포스코DX는 그룹사 투자 조정 여파를 크게 맞음
  • 삼성SDS는 클라우드 사업이 실적을 끌고 감

    • 클라우드공급자(CSP) 부문 매출이 전년 동기 대비 24% 증가함
    • 삼성클라우드플랫폼(SCP) 수요 증가와 공공·대외 업종 대상 GPUaaS 확대가 핵심 배경임
    • 관리형 서비스(MSP) 부문 매출도 17% 증가했는데, 금융권 AX 사업과 조선 업종 전사적자원관리(ERP) 사업 성장이 붙었음
  • 삼성SDS의 다음 베팅은 디지털 자산과 피지컬 AI임

    • 지난 5월 두나무 지분 4%를 확보했고, 이를 기반으로 디지털 자산 인프라 시장 기회를 찾겠다는 전략임
    • 기존 110MW 규모 AI 인프라는 2029년까지 230MW로 확대할 계획임
    • 2031년에는 설계·구축·운영(DBO) 사업까지 포함해 AI 인프라 사업 규모를 800MW 이상으로 키우겠다고 함

중요

> 삼성SDS가 제시한 AI 인프라 확장 목표는 110MW에서 2031년 800MW 이상임. 단순 SI 프로젝트가 아니라 데이터센터·운영 사업까지 먹겠다는 얘기라 꽤 큼.

LG CNS와 현대오토에버는 수요 확장 중

  • LG CNS도 AI·클라우드 매출이 전년 동기 대비 5.1% 증가함

    • 클라우드 기반 AI 서비스 수요 증가와 MSP 사업 확대가 매출을 밀어 올림
    • AI 플랫폼, 데이터 영역 구축 사업이 계속 늘고 있고 AI 인프라 구축·유지보수 수요도 안정적으로 이어지는 중임
  • LG CNS는 하반기에 피지컬 AI와 로봇 전환(RX)을 밀 계획임

    • 유망 로봇 기업들과 협력해 로봇 전환 생태계를 넓히겠다는 방향임
    • 범용 로봇 파운데이션 모델(RFM)부터 난도가 높은 ‘로봇 손’ RFM까지 산업 현장에 맞추겠다고 함
    • 해외에서는 인도네시아 AI 데이터센터 완공, 북미 제조 AX 시장 공략도 추진함
  • 현대오토에버는 그룹 디지털 전환 효과를 크게 봄

    • 글로벌 IT 투자 확대 덕분에 주요 권역 해외법인의 외형 성장이 이어짐
    • 클라우드 수요 증가와 차세대 ERP 전환 구축이 붙으면서 매출은 20%, 영업이익은 11.3% 증가함

포스코DX는 같은 흐름 안에서도 숙제가 드러남

  • 포스코DX는 그룹사 투자 조정 영향으로 실적이 꺾임

    • 매출은 전년 동기 대비 14.8% 감소함
    • 영업이익은 42.3% 감소해 타격이 더 큼
  • 포스코DX도 AI 네이티브 컴퍼니를 선언하며 방향은 AI 쪽으로 잡음

    • 피지컬 AI와 에이전틱 AI를 두 축으로 사업을 추진할 계획임
    • 제조 현장의 피지컬 AI와 그룹사의 AX를 동시에 확대하겠다는 전략임
    • 다만 2분기 대외 고객 비중이 3%에 불과해, 그룹 의존도를 줄이는 게 숙제로 남음

⚠️주의

> SI 업계에서 AI·클라우드가 성장 키워드인 건 맞지만, 그룹사 투자에만 기대는 구조는 꽤 위험함. 포스코DX의 영업이익 42.3% 감소가 그 리스크를 숫자로 보여줌.

  • 업계 시각은 “당분간 훈풍은 맞지만 경쟁은 더 빡세진다” 쪽임
    • 거의 모든 SI 기업이 AI·클라우드 투자를 늘리는 중임
    • 결국 고객 확보 전략, 대외 사업 확장, 인프라 운영 역량이 실적 차이를 만들 가능성이 큼

기술 맥락

  • 국내 SI 회사들이 클라우드와 AI 인프라에 집중하는 이유는 기존 시스템 구축만으로는 성장 폭이 제한되기 때문이에요. 기업들이 생성형 AI를 업무에 붙이려면 그래픽처리장치, 데이터 플랫폼, 보안, 운영까지 한 번에 필요하거든요.

  • 삼성SDS의 GPUaaS 확대는 이 흐름을 잘 보여줘요. 고객이 직접 고가의 그래픽처리장치를 사서 운영하는 대신, 필요한 만큼 빌려 쓰게 만들면 초기 투자 부담을 줄이면서도 AI 프로젝트를 시작할 수 있어요.

  • MSP 매출이 같이 늘어나는 것도 중요해요. 클라우드는 도입보다 운영이 더 어려운 경우가 많고, 비용 최적화나 장애 대응, 보안 설정을 계속 봐야 하거든요. 그래서 SI 업체 입장에선 한 번 구축하고 끝나는 프로젝트보다 반복 매출을 만들기 좋음.

  • 포스코DX 사례는 반대로 고객 기반의 중요성을 보여줘요. 그룹사 투자가 줄면 실적이 바로 흔들릴 수 있기 때문에, AI 네이티브 전략이 실제로 힘을 가지려면 대외 고객 비중을 키워야 해요.

AI 전환이 국내 SI 업계엔 확실히 먹히는 성장 키워드가 됐음. 다만 그룹사 물량에만 기대는 구조는 한계가 뚜렷해서, 결국 대외 고객을 얼마나 잡느냐가 다음 실적의 갈림길로 보임.

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