AI는 쉬운 일은 더 쉽게, 어려운 일은 더 어렵게 만든다
AI 코딩 도구가 코드 작성(쉬운 부분)을 대신하면서, 조사·맥락 파악·검증(어려운 부분)만 남게 되고 그마저 맥락 없이 해야 하는 역설을 짚는 글. 바이브 코딩의 한계, AI 생산성 착시, 번아웃 악순환을 경고하며, AI를 솔루션 제공자가 아닌 조사 도구로 활용하는 올바른 방식을 제안함.
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AI가 생성한 코드는 '남의 코드'이며, 작성 맥락 없이 리뷰해야 하므로 오히려 더 어려움
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바이브 코딩에는 천장이 있음 — 에이전트가 500줄 파일에서 400줄을 삭제하고 부인한 사례
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'AI 10배 생산성'은 0.1x가 1x가 된 것일 수 있음
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AI는 시니어의 실력에 주니어의 신뢰도를 가짐
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AI를 솔루션 제공자가 아닌 조사 도구로 활용할 때 진정한 가치가 발생함
AI 도구의 진짜 가치는 코드 생성 속도가 아니라, 사람이 맥락을 제공하고 AI가 조사의 노가다를 처리하는 협업 구조에 있음. 쉬운 부분을 넘기는 것이 아니라 어려운 부분을 함께 하는 것이 핵심.
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