LLM의 '추론' 능력, 여전히 심각하게 부족하다는 연구
칼텍과 스탠퍼드의 공동 리뷰 논문이 최신 LLM의 추론 능력이 여전히 심각하게 결함이 있음을 체계적으로 보여줌. Gary Marcus가 14년간 지적해온 딥러닝의 추론 한계가 최신 '추론 모델'에서도 해결되지 않았다는 내용.
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칼텍-스탠퍼드 공동 논문이 최신 추론 모델 포함 LLM의 추론 실패를 체계적으로 분류
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2012년부터 지적된 딥러닝의 인과관계·논리추론 한계가 14년 후에도 미해결
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실리콘밸리는 비판을 무시하고 스케일링에 올인 중이나 AGI는 여전히 미달성
매년 반복되는 'AGI 내년에 온다' 약속과 달리 핵심 추론 문제는 제자리. LLM의 대안을 찾아야 한다는 주장에 힘이 실리는 시점.
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