본문으로 건너뛰기
피드

라디오 전파와 AI로 코너 너머를 보는 로봇, HoloRadar

ai-ml 약 3분
vote
0
댓글
북마크

펜실베이니아대 연구팀이 라디오파를 AI로 처리해 로봇이 코너 너머 3D 장면을 복원하는 HoloRadar를 개발함. 벽이 라디오파의 긴 파장 덕분에 거울처럼 작동하는 원리를 활용하며, 가시광선 방식과 달리 어둠 속에서도 동작함

  • 1

    라디오파의 긴 파장이 벽을 거울처럼 만들어 코너 너머 신호를 반사시킴

  • 2

    머신러닝과 물리 기반 모델링을 결합한 2단계 AI로 복잡한 반사 신호를 해석

  • 3

    실내 환경에서 모바일 로봇 테스트 성공, 시야 밖 사람까지 복원

  • 4

    기존 LiDAR 등 센서를 대체가 아닌 보완하는 방식

  • 5

    NeurIPS에서 논문 발표됨

핵심 기술

  • 펜실베이니아대 연구팀이 라디오 전파를 AI로 처리해서 로봇이 직접 보이지 않는 코너 너머 3D 장면을 복원하는 HoloRadar 시스템을 개발함
  • 기존 비가시선(NLOS) 인식 방식은 가시광선에 의존해서 조명 조건에 민감했는데, HoloRadar는 라디오파를 쓰기 때문에 어둠 속에서도 잘 작동함

왜 라디오파인가

  • 라디오파는 파장이 길어서 해상도 면에서 불리하다고 여겨졌지만, 오히려 벽의 미세한 표면 요철보다 파장이 훨씬 크기 때문에 벽이 거울처럼 전파를 반사함
  • 벽, 바닥, 천장이 전파를 코너 너머로 반사시켜서 숨겨진 공간의 정보를 센서로 되돌려 보내는 원리임

AI 처리 방식

  • 단일 라디오 펄스가 여러 번 반사되면서 복잡하게 엉킨 신호가 돌아오는데, 머신러닝과 물리 기반 모델링을 결합한 2단계 AI가 이걸 풀어냄
  • 1단계에서 원시 신호 해상도를 높이고 다중 반사 경로를 식별한 뒤, 2단계에서 물리 모델로 반사를 역추적해서 실제 3D 장면을 복원함

테스트 및 전망

  • 실내 환경(복도, 건물 코너)에서 모바일 로봇으로 테스트했고, 벽·복도·시야 밖 사람까지 성공적으로 복원됨
  • 자율주행차의 LiDAR 같은 기존 센서를 대체하는 게 아니라 보완하는 방식이라, 직접 볼 수 없는 영역까지 감지 범위를 넓혀줌
  • 향후 교차로나 도심 도로 같은 야외 환경으로 확장 연구를 진행할 예정임

가시광선 기반 NLOS보다 조명 조건에 강건한 라디오파 접근법이 자율주행과 로봇 안전성을 한 단계 높일 수 있는 실용적 대안으로 떠오르고 있음

댓글

댓글

댓글을 불러오는 중...

ai-ml

유튜브, AI 생성 영상에 자동 라벨 붙인다

유튜브가 사실적으로 보이거나 의미 있게 AI로 변경·생성된 콘텐츠에 더 눈에 띄는 라벨을 적용하고, 제작자가 AI 사용 여부를 밝히지 않아도 내부 신호로 감지되면 자동 라벨을 붙이겠다고 밝혔다. 다만 라벨만으로 추천 노출이나 수익화 자격이 바뀌지는 않으며, 제작자는 YouTube Studio에서 잘못된 판정을 수정할 수 있다.

ai-ml

테크 CEO들의 'AI 만능론', 숫자는 아직 그렇게 말하지 않는다

테크 업계에서 AI를 이유로 한 대규모 감원과 조직 재편이 이어지는 가운데, Box 창업자 애런 레비는 CEO들이 실제 업무의 마지막 1마일을 모른 채 AI 에이전트의 능력을 과대평가하고 있다고 지적했다. 2026년 첫 5개월 동안 이미 11만5430명이 해고됐고, 여러 연구는 AI 도입이 체감 생산성만큼 실제 생산성을 끌어올렸다는 근거가 아직 약하다고 말한다.

ai-ml

오픈AI와 앤트로픽, 코딩 에이전트로 드디어 돈 되는 시장을 찾은 듯

사이먼 윌리슨은 오픈AI와 앤트로픽이 코딩 에이전트와 기업용 과금으로 진짜 제품-시장 적합성을 찾았다고 봐. 개인 구독자에게는 월 100달러 플랜이 싸게 느껴지지만, 기업 고객은 이제 사용량 기준 토큰 가격을 그대로 내기 시작했고 이게 대형 고객 예산을 빠르게 흔들고 있다는 얘기야.

ai-ml

컴팔과 GMI 클라우드, 대규모 추론용 AI 인프라 구축 협력

컴팔이 실리콘밸리 기반 AI 인프라 기업 GMI 클라우드와 협력해 대규모 추론과 에이전틱 AI 워크로드에 맞춘 GPU 서버 인프라를 구축한다고 발표했어. COMPUTEX 2026에서는 NVIDIA HGX B300을 지원하는 Compal SGX30-2 같은 고성능 AI 서버 플랫폼도 선보일 예정이야.

ai-ml

AI 쓰면 편해진다더니, 직장인들은 ‘AI 과부하’에 지쳐가는 중

국내 직장인들이 AI 전환 압박, AI 답변 검증 부담, 대체 불안 때문에 피로감을 호소하고 있어. 중앙일보 설문에서는 5284명 중 31.6%가 ‘AI 답변 검증에 시간이 더 걸릴 때’를 가장 지치는 순간으로 꼽았고, 기업들은 무작정 AI 사용량을 밀어붙이는 방식에서 업무 방식 재설계로 넘어가야 한다는 지적이 나와.