본문으로 건너뛰기
피드

AMD Strix Halo에서 ROCm 7.0 돌려봤더니 — 공식 미지원이지만 잘 됨

ai-ml 약 3분
vote
0
댓글
북마크

ROCm 7.0 공식 지원 GPU 리스트에 빠진 AMD Ryzen AI Max+ Strix Halo를 Phoronix가 직접 테스트. vLLM, Llama.cpp, Vulkan vs ROCm 벤치마크 결과 정상 동작 확인.

  • 1

    ROCm 7.0 공식 지원 리스트에 없지만 Strix Halo에서 정상 동작 확인

  • 2

    Framework Desktop + Ryzen AI Max+ 395 + 128GB RAM 환경

  • 3

    vLLM, Llama.cpp AI 추론 및 Vulkan vs ROCm 백엔드 비교 테스트

  • 4

    Mixbench로 HIP vs OpenCL 벤치마크도 수행

  • AMD Ryzen AI Max+ 395 "Strix Halo"에서 ROCm 7.0이 공식 지원 GPU 목록에 없는데도 잘 돌아가는지 Phoronix가 직접 테스트한 결과

  • 테스트 환경: Framework Desktop + Ryzen AI Max+ 395 + 128GB RAM + Radeon 8060S, Ubuntu 24.04.3 LTS, Linux 6.14 커널. ROCm 7.0과 최신 AMDGPU DKMS 드라이버 설치 후 정상 동작 확인

  • 벤치마크 항목:

    • vLLMLlama.cpp AI 추론 테스트
    • Llama.cpp에서 Vulkan vs ROCm 백엔드 비교 (최근 다른 하드웨어에서 Vulkan이 ROCm보다 강한 성능을 보인 결과가 있어서)
    • Mixbench로 HIP vs OpenCL 벤치마크

ℹ️참고

> ROCm 7.0의 공식 지원 GPU 리스트에 Strix Halo가 빠져 있어서 많은 사용자가 궁금해했는데, AMD 관계자들이 비공식적으로 작동한다고 언급한 상태였고, 실제로도 문제없이 동작함

  • 기사 본문에는 구체적인 벤치마크 수치가 그래프로 제시되어 있지만 텍스트에는 요약만 포함됨. 핵심은 Strix Halo가 ROCm 7.0에서 "예상대로" 잘 동작한다는 것이고, Vulkan vs ROCm 성능 비교가 주요 관심 포인트

AMD ROCm 생태계의 고질적 문제인 '공식 지원 범위'와 '실제 작동 범위'의 괴리를 다시 한번 보여주는 사례.

댓글

댓글

댓글을 불러오는 중...

ai-ml

유튜브, AI 생성 영상에 자동 라벨 붙인다

유튜브가 사실적으로 보이거나 의미 있게 AI로 변경·생성된 콘텐츠에 더 눈에 띄는 라벨을 적용하고, 제작자가 AI 사용 여부를 밝히지 않아도 내부 신호로 감지되면 자동 라벨을 붙이겠다고 밝혔다. 다만 라벨만으로 추천 노출이나 수익화 자격이 바뀌지는 않으며, 제작자는 YouTube Studio에서 잘못된 판정을 수정할 수 있다.

ai-ml

테크 CEO들의 'AI 만능론', 숫자는 아직 그렇게 말하지 않는다

테크 업계에서 AI를 이유로 한 대규모 감원과 조직 재편이 이어지는 가운데, Box 창업자 애런 레비는 CEO들이 실제 업무의 마지막 1마일을 모른 채 AI 에이전트의 능력을 과대평가하고 있다고 지적했다. 2026년 첫 5개월 동안 이미 11만5430명이 해고됐고, 여러 연구는 AI 도입이 체감 생산성만큼 실제 생산성을 끌어올렸다는 근거가 아직 약하다고 말한다.

ai-ml

오픈AI와 앤트로픽, 코딩 에이전트로 드디어 돈 되는 시장을 찾은 듯

사이먼 윌리슨은 오픈AI와 앤트로픽이 코딩 에이전트와 기업용 과금으로 진짜 제품-시장 적합성을 찾았다고 봐. 개인 구독자에게는 월 100달러 플랜이 싸게 느껴지지만, 기업 고객은 이제 사용량 기준 토큰 가격을 그대로 내기 시작했고 이게 대형 고객 예산을 빠르게 흔들고 있다는 얘기야.

ai-ml

컴팔과 GMI 클라우드, 대규모 추론용 AI 인프라 구축 협력

컴팔이 실리콘밸리 기반 AI 인프라 기업 GMI 클라우드와 협력해 대규모 추론과 에이전틱 AI 워크로드에 맞춘 GPU 서버 인프라를 구축한다고 발표했어. COMPUTEX 2026에서는 NVIDIA HGX B300을 지원하는 Compal SGX30-2 같은 고성능 AI 서버 플랫폼도 선보일 예정이야.

ai-ml

AI 쓰면 편해진다더니, 직장인들은 ‘AI 과부하’에 지쳐가는 중

국내 직장인들이 AI 전환 압박, AI 답변 검증 부담, 대체 불안 때문에 피로감을 호소하고 있어. 중앙일보 설문에서는 5284명 중 31.6%가 ‘AI 답변 검증에 시간이 더 걸릴 때’를 가장 지치는 순간으로 꼽았고, 기업들은 무작정 AI 사용량을 밀어붙이는 방식에서 업무 방식 재설계로 넘어가야 한다는 지적이 나와.