PyTorch 2.11 릴리스
PyTorch 2.11이 2,723개 커밋, 432명 기여자 규모로 릴리스됨. FlashAttention-4 백엔드로 Hopper/Blackwell GPU에서 최대 3.2배 속도 향상, 분산 학습용 Differentiable Collectives, CUDA 13 기본 전환, TorchScript 공식 deprecated 등이 주요 변경사항임.
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FlexAttention에 FlashAttention-4 백엔드 추가로 Hopper/Blackwell GPU에서 Triton 대비 1.2x~3.2x 속도 향상
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Differentiable Collectives로 collective 연산을 통한 역전파가 가능해져 분산 학습 연구가 쉬워짐
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CUDA 13이 기본 버전으로 변경되고, TorchScript는 공식 deprecated되어 torch.export + ExecuTorch로 전환 필요
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MPS(Apple Silicon), ROCm(AMD), XPUGraph(Intel) 등 멀티플랫폼 지원이 확대됨
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CPU에서 OpenBLAS를 통한 FP16 GEMM 지원으로 엣지/CPU 전용 추론 성능 개선
TorchScript deprecated와 torch.export 강화 방향이 뚜렷함. 아직 TorchScript 기반 배포 파이프라인을 쓰고 있다면 마이그레이션 계획을 세워야 할 시점임. FlashAttention-4 백엔드는 아직 API-UNSTABLE이라 프로덕션 적용은 좀 더 지켜볼 필요가 있음.
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