휴먼 인 더 루프는 버그가 아니라 기능임
Node.js/Fastify/Undici 메인테이너가 AI 시대에도 인간의 리뷰와 판단력이 핵심이라고 주장하는 반론
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AI가 코딩 속도를 높였지만 병목이 코딩에서 리뷰로 이동함
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Bloomberg Terminal이 비싼 건 코드가 아니라 시스템 신뢰성을 담보하는 사람 때문
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오픈소스 메인테이너에게 AI는 또 하나의 컨트리뷰터일 뿐, 리뷰는 원래 주 업무
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AI가 썼으니 내 책임 아님이 통용되는 문화가 진짜 위험
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2026년 핵심 스킬은 프롬프팅이 아니라 판단력(judgment)
AI 도입으로 생산성은 올랐지만, 산업혁명이 새로운 재해를 만든 것처럼 AI 코드도 대규모 사고 가능성을 내포하며, human in the loop는 최적화 대상이 아니라 보호 대상
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유튜브, AI 생성 영상에 자동 라벨 붙인다
유튜브가 사실적으로 보이거나 의미 있게 AI로 변경·생성된 콘텐츠에 더 눈에 띄는 라벨을 적용하고, 제작자가 AI 사용 여부를 밝히지 않아도 내부 신호로 감지되면 자동 라벨을 붙이겠다고 밝혔다. 다만 라벨만으로 추천 노출이나 수익화 자격이 바뀌지는 않으며, 제작자는 YouTube Studio에서 잘못된 판정을 수정할 수 있다.
테크 CEO들의 'AI 만능론', 숫자는 아직 그렇게 말하지 않는다
테크 업계에서 AI를 이유로 한 대규모 감원과 조직 재편이 이어지는 가운데, Box 창업자 애런 레비는 CEO들이 실제 업무의 마지막 1마일을 모른 채 AI 에이전트의 능력을 과대평가하고 있다고 지적했다. 2026년 첫 5개월 동안 이미 11만5430명이 해고됐고, 여러 연구는 AI 도입이 체감 생산성만큼 실제 생산성을 끌어올렸다는 근거가 아직 약하다고 말한다.
오픈AI와 앤트로픽, 코딩 에이전트로 드디어 돈 되는 시장을 찾은 듯
사이먼 윌리슨은 오픈AI와 앤트로픽이 코딩 에이전트와 기업용 과금으로 진짜 제품-시장 적합성을 찾았다고 봐. 개인 구독자에게는 월 100달러 플랜이 싸게 느껴지지만, 기업 고객은 이제 사용량 기준 토큰 가격을 그대로 내기 시작했고 이게 대형 고객 예산을 빠르게 흔들고 있다는 얘기야.
컴팔과 GMI 클라우드, 대규모 추론용 AI 인프라 구축 협력
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