1913년까지의 텍스트만으로 학습한 LLM이 등장 — '히틀러를 모르는 AI'
취리히 대학이 1913년 이전 텍스트만으로 학습한 40억 파라미터 LLM을 공개. 시간 잠금 모델이라 컷오프 이후 사건을 진짜 모르며, 역사 연구에서 사후확증 편향 없는 대화가 가능함.
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Qwen3 기반 4B 모델, 80B 토큰 학습, 컷오프 5종(1913~1946)
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히틀러를 모르고 1913년식 성차별을 그대로 출력
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GPT의 사후확증 편향 문제를 구조적으로 해결
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역사적 담론 패턴 탐색 도구로 설계됨
LLM의 시간적 지식 오염 문제를 아키텍처가 아닌 데이터로 해결한 독창적 접근. 인문학-CS 학제간 연구의 좋은 사례.
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