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LLM한테 글 쓰게 하지 마라 — 생각할 기회와 신뢰를 동시에 잃는다

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글쓰기는 질문을 던지고 답하면서 사고를 구조화하는 과정인데, LLM이 대신 쓰면 그 기회를 날리게 됨. LLM 냄새 나는 문서는 저자의 신뢰도까지 깎아먹는다는 주장.

  • 1

    글쓰기의 본질은 완성이 아니라 이해도 향상 — LLM 대필은 남에게 운동을 시키는 것과 같음

  • 2

    LLM 생성 문서는 저자의 사고력과 리더십 신뢰도를 훼손함

  • 3

    리서치/아이디어 생성에는 LLM 활용 OK, 에세이/문서 작성은 직접 해야 함

  • 글을 쓴다는 건 "질문을 던지고, 스스로 답하는 과정"임

    • PRD는 "뭘 만들어야 하지?"에 대한 답이고, 기술 스펙은 "어떻게 만들지?"에 대한 답
    • 더 어려운 질문 — "우리가 진짜 달성하려는 게 뭔데?" — 에 답하면서 사고가 깊어지는 거임
    • 답을 쓰다 보면 자연스럽게 "내가 제대로 된 질문을 하고 있나?"를 돌아보게 됨
  • LLM이 대신 쓴 문서가 점점 늘어나고 있는데, 이건 "생각할 기회"를 날리는 거임

    • 글쓰기의 목표는 "글을 완성하는 것"이 아니라 "이해도를 높이는 것"
    • 혼란스러운 상태에서 출발해서 구조와 이해를 가지고 나오는 게 글쓰기의 본질
    • 운동에 비유하면, LLM한테 글 쓰게 하는 건 남한테 돈 주고 운동 시키는 거랑 똑같음
  • 신뢰 구축 측면에서도 LLM 글쓰기는 독임

    • LLM 냄새가 나는 문서를 보내면, "이 사람이 아이디어와 씨름했다"는 인상이 아니라 "LLM이 적당히 만들어준 거"라는 인상만 남음
    • 해당 문서에서 파생될 이니셔티브를 이끌 리더로서의 신뢰도가 깎임
    • 문체가 자동 생성이면, 그 뒤의 사고도 자동 생성 아닌가? 라는 의심을 받게 됨

중요

> LLM이 대신 쓴 글은 글만 가짜인 게 아니라, 그 뒤의 생각까지 의심받게 만듦. 한 번의 편의가 신뢰 자체를 갉아먹는 구조임.

  • 그렇다고 LLM을 아예 안 쓰라는 건 아님 — 용도를 구분하라는 거임
    • 리서치, 팩트 체크, 정보 기록/트랜스크립션에는 유용함 (이건 "글쓰기"가 아님)
    • 아이디어 생성에 특히 좋음 — 10개 뽑아서 1개만 쓸 만해도 손해 볼 게 없으니까
    • 소프트웨어 딜리버리 효율은 올라가겠지만, 그만큼 "사려 깊음(thoughtfulness)"도 같이 올라가야 의미가 있음

LLM 시대에 '직접 쓴 글'이 차별화 포인트가 된다는 역설. 효율 도구가 넘치는 시대일수록 사려 깊음(thoughtfulness)의 가치가 올라간다는 이야기.

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