구글 젬마 4 총정리 — 26B MoE vs 31B Dense, 엣지 모델까지 Apache 2.0으로 풀었다
구글이 제미나이 3 기술 기반의 오픈 모델 젬마 4를 4가지 사이즈(E2B, E4B, 26B MoE, 31B Dense)로 출시함. 31B가 Arena 리더보드 오픈모델 3위, 20배 큰 모델도 압도하는 파라미터 효율성을 보여주며, 엣지 모델은 모바일/IoT에서 오프라인 구동과 오디오 입력까지 지원함. Apache 2.0 라이선스 채택.
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젬마 4는 E2B, E4B, 26B MoE, 31B Dense 4가지 사이즈로 출시, 제미나이 3과 동일 기술 기반
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31B Dense는 Arena 리더보드 오픈모델 3위, 26B MoE는 6위 — 20배 큰 모델도 압도
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26B MoE는 38억 파라미터만 활성화해 속도 중심, 31B Dense는 품질 중심으로 미세조정 베이스 모델에 적합
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E2B/E4B는 모바일·IoT 최적화, 오프라인 구동, 네이티브 오디오 입력 지원, 128K 컨텍스트
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Apache 2.0 라이선스로 상업적 활용 제약 없음, 출시일부터 Hugging Face·vLLM·Ollama·NVIDIA NIM 지원
MoE vs Dense 선택지를 같은 모델 패밀리 안에서 제공하는 건 실무적으로 의미가 큼. 속도가 중요한 서비스(챗봇, 에이전트)에는 26B MoE, 품질이 중요한 미세조정 기반 작업에는 31B Dense를 쓸 수 있어서 하나의 생태계 안에서 용도별 분기가 가능함. 엣지 모델의 오디오 입력 지원도 온디바이스 음성 AI의 진입장벽을 크게 낮추는 요소임.
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