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중국 AI 기업, 오픈소스서 폐쇄형 모델 중심으로 전략 전환

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알리바바를 필두로 중국 AI 기업들이 오픈소스에서 폐쇄형 모델로 전환하고 있다. 모델 대형화로 로컬 구동이 어려워지면서 클라우드 API 수익화가 현실적 선택이 됐고, 경량 모델만 오픈소스로 푸는 이중 전략이 트렌드로 자리잡는 중이다.

  • 1

    알리바바 큐원3.6-플러스, 큐원3.5-옴니를 폐쇄형으로 공개 (이전 버전은 오픈소스)

  • 2

    모델 대형화로 로컬 구동 어려워지면서 클라우드 API 수익화로 이동

  • 3

    경량 모델 오픈소스 + 초대형 모델 비공개라는 이중 전략이 업계 트렌드

  • 4

    큐원 파생 모델 수가 구글+메타 합산보다 많고, 콰이쇼우 클링AI 분기 매출 740억원

  • 중국 AI 기업들이 오픈소스에서 폐쇄형 모델 중심으로 방향을 틀고 있다
    • 알리바바가 대표 사례: 큐원3.6-플러스와 큐원3.5-옴니를 폐쇄형으로 공개했다
      • 이전 버전인 큐원3-옴니는 오픈소스였는데, 전략이 확 바뀐 거다
    • 허깅페이스 다운로드 데이터를 근거로 "굳이 공개할 필요가 줄었다"는 논리
  • 왜 이런 전환이 일어나는가
    • 모델이 점점 대형화되면서 로컬에서 돌리기가 사실상 어려워졌다
    • 결국 클라우드 API 형태로 돈을 버는 방향으로 갈 수밖에 없는 구조
    • 딥시크-R1 이후 중국발 오픈소스의 영향력이 커졌지만, 그걸 수익화하는 건 별개 문제
  • 이중 전략이 트렌드로 자리잡는 중이다
    • 경량 모델은 오픈소스로 풀어서 생태계를 확보하고, 초대형 모델은 비공개로 수익화
    • 알리바바뿐 아니라 샤오미, 바이트댄스도 같은 패턴
    • 지푸 AI도 클라우드 API 중심으로 전환했다
  • 큐원 시리즈의 파생 모델 수가 구글과 메타를 합친 것보다 많다는 통계도 나왔다
    • 콰이쇼우의 클링AI는 분기 매출 740억원을 기록

기술 맥락

  • 오픈소스 vs 폐쇄형 선택은 결국 비용 구조랑 직결돼요
    • 모델이 작을 때는 오픈소스가 커뮤니티 확보에 유리하고, 커지면 API 과금이 현실적인 수익 모델이 되거든요
    • 이건 중국만의 이야기가 아니라 글로벌 LLM 시장 전체에 해당하는 흐름이에요
  • 실무적으로 보면, 중국계 오픈소스 모델에 의존하는 프로젝트는 라이선스나 접근성 변화에 주의가 필요해요
    • 큐원 같은 모델의 신버전이 갑자기 폐쇄형으로 전환될 수 있다는 점을 감안해야 하거든요
    • 대안으로 Llama, Mistral 등 다른 오픈소스 생태계도 병행 검토하는 게 안전해요

중국발 오픈소스 모델에 의존하는 프로젝트라면 라이선스·접근성 변화 리스크를 고려해야 한다. 이 흐름은 중국만의 이야기가 아니라 LLM 시장 전체에서 '공개로 생태계 확보 → 비공개로 수익화'라는 패턴이 굳어지고 있다는 신호다.

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