메타 '뮤즈 스파크' 오픈소스 포기, LG 엑사원 4.5는 1/7 크기로 글로벌 지표 싹쓸이

메타, 초지능연구소 첫 AI '뮤즈 스파크' — 비공개 전략으로 전환

• 메타가 새 LLM '뮤즈 스파크(Muse Spark)'를 공개함 — 초지능연구소(MSL) 출범 1년 만의 첫 작품
  • 메타 AI 앱/웹에서 먼저 제공, 수주 내 인스타그램·페이스북·안경형 디바이스로 확대
  • 이미지 이해, 과학 등에서 오픈AI·구글 최신 모델과 동등 수준이라고 주장
  • SNS 열람 이력을 연동한 쇼핑 추천, 의료진 협력 기반 헬스케어 응답 개선도 포함

• 배경: 저커버그가 라마 4의 기대 이하 성능에 실망한 것으로 알려짐
  • 2025년 6월 초지능연구소 신설, 스케일AI 창업자 알렉산더 왕 영입(약 20조원)
  • 오픈AI·구글에서도 거액으로 AI 인재 확보
  • 2026년 기준 최대 1350억 달러(약 190조원) 설비투자 계획
  • 향후 'Muse' 브랜드로 오픈형 모델은 별도 제공 예정

오픈AI·구글·xAI — 각자의 방식으로 수성

• 오픈AI는 GPT-5.4를 출시함 (3월 5일)

  • GPT-5.3-코덱스의 코딩 역량 + GPT-5 기반 추론을 통합한 첫 주력 추론 모델
  • 에이전틱 웹 검색과 도구 활용 성능이 대폭 향상

• 구글은 제미나이 3.1 프로를 내놓음 (2월 19일)

  • 복잡한 문제 해결에 특화, 고급 추론을 실용 수준으로 끌어올린 게 특징

• xAI는 차세대 '그록 5'를 예고하며 본격 참전 준비 중

  • 6조 파라미터 MoE 아키텍처 — 현재 공개된 AI 모델 중 최대 규모
  • 2분기 출시 목표, 머스크는 AGI 도달 확률 10%로 제시

LG 엑사원 4.5 — 크기 줄이고 성능 올려서 글로벌 지표 싹쓸이

• LG AI연구원이 멀티모달 VLM '엑사원 4.5'를 공개함
  • 자체 비전 인코더 + LLM을 하나의 구조로 통합
  • 텍스트와 이미지를 동시에 이해하고 추론하는 게 핵심

• 허깅페이스에 연구·학술·교육 목적으로 공개됨
  • 한국어·영어 외에 스페인어·독일어·일본어·베트남어도 공식 지원
  • 7배 작아졌는데 동등 성능이라는 점이 핵심 — 효율화가 진짜 경쟁력

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기술 맥락

• 메타의 오픈소스→비공개 전환은 AI 업계에서 꽤 큰 의미를 갖고 있어요. 라마 시리즈는 오픈소스 AI 생태계의 핵심이었거든요. 이제 프론티어 모델은 비공개로, 중소형 모델만 오픈으로 가려는 전략 같아요
• MoE(Mixture of Experts)는 모델 전체를 매번 다 쓰는 게 아니라, 입력에 따라 일부 전문가 네트워크만 활성화하는 구조예요. 파라미터 수는 6조로 엄청나지만 실제 추론 시 활성화되는 파라미터는 훨씬 적거든요
• VLM(Vision-Language Model)은 텍스트와 이미지를 동시에 처리하는 모델이에요. LG가 자체 비전 인코더를 만들었다는 건 외부 의존 없이 이미지 이해 파이프라인을 통제할 수 있다는 뜻이에요
• 엑사원 4.5가 모델 크기를 1/7로 줄이면서 성능을 유지한 건 지식 증류(distillation)나 효율적 아키텍처 설계 덕분인데, 이게 실제 배포에서는 비용과 속도에 직접적인 영향을 미치거든요