국산 31B 의료 AI가 Claude Opus 4·GPT-5.1 넘었다 - 아크릴 ALLM.H 벤치마크 SOTA
아크릴이 Gemma 4(31B) 기반 의료 특화 모델 ALLM.H로 한국 의사국시 벤치마크에서 96.78% 정답률을 기록해 Claude Opus 4(96.55%)와 GPT-5.1(90.11%)을 상회함. 모델 크기가 아닌 데이터 전략과 파이프라인 설계로 성능을 끌어올린 사례로, 실제 병원 임상 실증도 예정되어 있음.
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ALLM.H가 KorMedMCQA에서 96.78%로 Claude Opus 4, GPT-5.1, Gemini 2.5 Pro를 모두 상회함
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31B 경량 모델로 72B급 이상 대형 모델 수준의 성능을 달성한 게 핵심임
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구글 Gemma 4(31B) 기반 국내 최초 파인튜닝으로 개발됨
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연세의료원, 경북대병원 등에서 온프레미스 방식으로 임상 실증 예정
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향후 금융·법률·제조 등 다양한 산업 도메인으로 확장 계획
도메인 특화 파인튜닝이 범용 초대형 모델을 이길 수 있다는 걸 의료 분야에서 구체적으로 입증한 사례임. 다만 단일 벤치마크 결과이므로 실제 임상 실증 결과가 더 중요한 검증 포인트가 될 것임.
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