몬드리안에이아이, 기업용 AI 인프라 ‘런유어’로 AI 주권 로드맵 제시

• 몬드리안에이아이가 AI EXPO KOREA 2026에서 기업용 AI 인프라 제품군 ‘런유어(Runyour)’ 시리즈를 공개함

  • 행사는 5월 6일부터 8일까지 서울 삼성동 코엑스 1층 A홀 전관에서 열림
  • 회사는 G16 구역 부스에서 기업의 실제 AI 도입과 활용을 위한 솔루션을 보여줄 예정

• 이번 메시지의 키워드는 “AI 주권은 인프라부터”임

  • 생성형 AI를 쓰려면 모델만 있으면 되는 게 아니라 GPU, 클라우드 운영, 과금, 배포, 데이터 통제까지 같이 풀어야 함
  • 몬드리안에이아이는 이 문제를 전통 클라우드가 아니라 ‘네오클라우드’ 관점에서 보겠다는 쪽에 가까움

• 런유어 시리즈는 크게 세 가지로 나뉨

  • ‘런유어 클라우드’는 기업 자체 인프라 안에 구축해 관리, 확장, 퍼블릭 클라우드 환경까지 한곳에서 통합 운영하는 제품
  • ‘런유어 에이전트’는 하나의 플랫폼에서 여러 AI 모델을 선택하고, 토큰 단위 과금과 실시간 미터링을 관리하는 제품
  • ‘런유어 에이아이’는 복잡한 인프라 구축 없이 클릭 한 번으로 고성능 GPU 서버를 할당받아 모델 학습과 배포를 할 수 있게 하는 클라우드 기반 플랫폼

• 홍대의 몬드리안에이아이 대표는 특별 키노트에서 인프라 병목을 정면으로 다룰 예정

  • 강연 주제는 ‘AI 주권 확보는 인프라에서 시작된다: 전통 클라우드를 넘어 네오클라우드로’
  • 생성형 AI 확산으로 심해지는 인프라 병목, 에너지, 에이전틱 AI까지 포함한 차세대 인프라 표준을 이야기할 계획

• 제조와 의료 분야의 실제 성과도 같이 공유한다고 함

  • 단순 제품 홍보를 넘어 산업 현장에서 AI 인프라가 어떻게 쓰였는지 보여주려는 구성
  • 기업 입장에서는 “우리도 AI 도입해야지” 다음 단계인 “그걸 어디에, 어떤 비용 구조로, 어떻게 굴릴 건데?”에 가까운 얘기

• 기사 자체는 전시 참가 소식이지만, 국내 기업 AI 도입 흐름을 보는 힌트는 꽤 있음

  • 이제 AI 도입 논의가 챗봇이나 모델 API 호출을 넘어 자체 인프라, GPU 확보, 운영 자동화, 비용 미터링으로 내려오고 있음
  • 특히 데이터 통제와 비용 예측이 중요한 기업일수록 이런 AI 인프라 플랫폼에 관심을 가질 가능성이 큼

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기술 맥락

• 여기서 말하는 선택은 “AI 모델을 외부 서비스로만 쓰느냐, 기업 인프라 안에서 운영 가능한 플랫폼으로 가져오느냐”예요. 기업은 데이터 통제와 비용 예측이 중요하거든요.

• 런유어 클라우드는 자체 인프라와 퍼블릭 클라우드를 같이 다루려는 쪽이에요. 왜냐하면 실제 기업 환경은 완전한 클라우드 네이티브보다 온프레미스, 사내망, 외부 클라우드가 섞인 경우가 많거든요.

• 런유어 에이전트가 토큰 단위 과금과 실시간 미터링을 강조하는 것도 이유가 있어요. 생성형 AI는 사용량이 늘어날수록 비용이 튀기 쉬워서, 부서별·모델별 사용량을 봐야 운영 의사결정을 할 수 있어요.

• 런유어 에이아이가 GPU 서버 할당을 클릭 기반으로 풀겠다는 건 개발팀의 병목을 줄이려는 접근이에요. 모델 학습과 배포를 할 때마다 인프라팀 티켓을 기다리는 구조면 AI 도입 속도가 확 떨어지거든요.