본문으로 건너뛰기
피드

쿤텍, AI-BOM 넣은 공급망 보안 플랫폼 ‘이지즈 3.0’ 출시

security 약 5분

쿤텍이 소프트웨어 공급망 보안 플랫폼 이지즈 3.0을 출시했다. 기존 오픈소스 관리 중심 보안을 넘어, SDLC 전반의 리스크를 SBOM, 저장소 관리, 바이너리 분석으로 통합 관리하는 구조다. 새 기능인 AI-BOM은 AI 모델을 구성하는 데이터, 라이브러리, 모델 구조의 출처와 변경 이력까지 추적하는 데 초점을 둔다.

  • 1

    이지즈 3.0은 SCA, 저장소 관리, 바이너리 분석을 단일 플랫폼에서 통합 관리한다.

  • 2

    SBOM 기반으로 구성 요소, 취약점, 라이선스 정보를 추적해 공급망 가시성을 확보한다.

  • 3

    신규 기능 AI-BOM은 AI 모델의 데이터, 라이브러리, 모델 구조 출처와 변경 이력을 관리한다.

  • 4

    쿤텍은 금융, 공공, 국방 분야 공급망 보안 구축 경험을 바탕으로 시장 확대를 노린다.

  • 쿤텍이 소프트웨어 공급망 보안 플랫폼 ‘이지즈 3.0’을 출시함

    • 기존 오픈소스 관리 중심의 보안 체계를 넘어, 소프트웨어 개발 전 과정에서 생기는 공급망 리스크를 관리하는 플랫폼이라고 설명함
    • SDLC 전반을 보겠다는 방향이라, 단순 취약점 스캔 도구보다 범위가 넓음
  • 이지즈 3.0은 흩어져 있던 공급망 보안 기능을 하나로 묶는 쪽에 초점을 둠

    • 오픈소스 관리(SCA)
    • 저장소 관리(RMS)
    • 바이너리 분석
    • 기존에 따로 운영되던 보안 솔루션을 단일 플랫폼에서 관리할 수 있게 했다는 게 핵심임
  • 기본 뼈대는 SBOM 기반 가시성 확보임

    • 소프트웨어 자재명세서(SBOM)를 통해 구성 요소를 파악함
    • 취약점과 라이선스 정보를 관리함
    • 코드 서명 검증과 바이너리 분석으로 개발 과정의 보안 리스크를 계속 추적함

중요

> 공급망 보안의 핵심은 “우리 제품 안에 정확히 뭐가 들어갔는지 아는 것”임. SBOM은 그 출발점이고, 이지즈 3.0은 여기에 저장소와 바이너리 분석까지 붙인 형태임.

  • 이번 버전에서 가장 새로워 보이는 기능은 AI-BOM임

    • AI 기술 도입이 늘면서 모델을 구성하는 데이터, 라이브러리, 모델 구조의 출처와 변경 이력을 관리할 필요가 커졌다는 배경임
    • 이지즈 3.0은 AI 모델의 구성 요소를 검증해 새로운 공급망 리스크에 대응하도록 돕는다고 함
  • AI-BOM은 앞으로 더 중요해질 가능성이 큼

    • AI 모델도 이제 서비스의 핵심 구성 요소가 되고 있음
    • 모델이 어떤 데이터로 만들어졌는지, 어떤 라이브러리에 의존하는지, 구조가 어떻게 바뀌었는지 모르면 사고가 나도 추적이 어려움
    • 기존 SBOM만으로는 AI 시스템의 리스크를 설명하기 부족한 부분을 메우려는 시도임
  • 운영 화면에서는 통합 대시보드를 제공함

    • 프로젝트별 보안 현황과 조치 상태를 시각적으로 확인할 수 있음
    • 다양한 아카이브와 바이너리 포맷을 지원해 실제 기업 개발 환경에 맞춰 적용할 수 있다고 함
  • 쿤텍은 금융, 공공, 국방 분야에서 공급망 보안 체계를 구축해온 경험을 강조함

    • 이 분야들은 보안 규제와 검증 요구가 강한 시장임
    • 쿤텍은 이 레퍼런스를 바탕으로 이지즈 3.0의 시장 입지를 넓히려는 분위기임
  • 방혁준 쿤텍 대표는 이지즈 3.0을 “AI 통합 관리 체계를 더한 공급망 보안 플랫폼”으로 설명함

    • 기업들이 AI를 신뢰할 수 있는 방식으로 운영하도록 지원하겠다는 입장임
    • 앞으로 SBOM과 AI-BOM 자동화 기능을 고도화하고, AI 모델 신뢰성 검증과 글로벌 보안 규제 대응 기능도 강화할 계획이라고 밝힘

기술 맥락

  • 이 기사에서 중요한 변화는 공급망 보안의 대상이 오픈소스 패키지에서 AI 모델까지 넓어진다는 점이에요. 예전에는 어떤 라이브러리를 썼는지, 취약점이 있는지, 라이선스가 맞는지를 보는 게 중심이었거든요.

  • AI-BOM이 필요한 이유는 모델도 이제 제품 구성 요소가 됐기 때문이에요. 모델이 어떤 데이터와 라이브러리, 구조를 거쳐 만들어졌는지 모르면 품질 문제나 보안 문제가 생겼을 때 추적하기가 어려워요.

  • 이지즈 3.0이 SCA, 저장소 관리, 바이너리 분석을 묶은 것도 실무적인 선택이에요. 공급망 리스크는 소스 코드에만 있지 않고, 저장소 권한, 빌드 산출물, 외부 컴포넌트, 바이너리 안에도 숨어 있을 수 있거든요.

  • 금융, 공공, 국방 같은 분야에서 이런 플랫폼 수요가 먼저 커지는 건 자연스러워요. 이 영역은 규제 대응과 감사 추적이 중요해서 “나중에 문제 생기면 확인하자”가 잘 안 통하고, 개발 단계부터 증적을 남겨야 하니까요.

소프트웨어 공급망 보안이 오픈소스 라이선스 관리에서 끝나던 시기는 지났다. AI 모델까지 제품과 서비스에 들어가는 순간, 모델을 만든 데이터와 라이브러리, 변경 이력까지 추적해야 하는데 이지즈 3.0은 그 흐름을 정면으로 제품화한 사례다.

댓글

댓글

댓글을 불러오는 중...

security

성인·불법 사이트 차단, 핵심은 클라우드플레어와 인프라 통제

최근 국내 일부 불법 만화 사이트, 해외 도박 사이트, 성인물 사이트 접속 차단이 체감되면서 인터넷 규제 방식 변화가 주목받고 있어. 단순히 사이트 주소를 막는 수준이 아니라 CDN, DNS 같은 인프라 사업자를 통해 우회 접속까지 묶는 방향으로 움직이고 있다는 분석이야.

security

크라우드스트라이크, 팔콘에 클로드 넣고 클라우드 보안 확장한다

크라우드스트라이크가 팔콘 보안 플랫폼에 앤트로픽의 클로드 오퍼스 4.7을 통합하고, 구글 클라우드와의 협업도 실시간 클라우드 탐지·대응 쪽으로 넓혔다. 기사에는 팔콘 클라우드 보안의 3년 투자수익률 264%, 매출 성장률 21.7%, 목표가 658.97달러 같은 투자 관점 수치도 함께 나온다. 핵심은 보안 플랫폼이 AI 기반 경보 분류와 클라우드 워크로드 보호를 묶어 더 큰 기업 보안 예산을 노린다는 점이다.

security

AI 코딩 시대, 패키지 공급망은 ‘검증 카탈로그’로 막자는 액티브스테이트

액티브스테이트가 AI 코딩 도구가 가져오는 오픈소스 의존성 위험을 줄이기 위해 큐레이티드 카탈로그 지원을 확대했다. 커서, 클로드 코드, 깃랩 듀오 같은 도구별 플러그인을 붙이는 대신, 패키지를 가져오는 경로 자체를 검증된 저장소로 돌리는 접근이다.

security

AI 보안은 사람 속도로 못 막는다, 이제 기계 속도로 대응해야 한다

이 글은 클로드 미토스가 보여준 자율형 AI 공격 가능성을 계기로 기존 보안 전제가 흔들리고 있다고 주장한다. 알려진 패턴 탐지, 전문가 판단, 느려도 따라잡는 대응이라는 세 가지 믿음이 AI 공격 속도 앞에서 더 이상 충분하지 않다는 논지다.

security

GPT-5.5와 클로드 미토스, 20시간짜리 해킹 시나리오를 스스로 끝까지 수행

영국 AI안전연구소 보고서에 따르면 클로드 미토스 프리뷰와 GPT-5.5가 숙련 보안 전문가에게 20시간 걸릴 만한 기업 네트워크 해킹 시나리오를 자율적으로 완수했다. 단일 모델의 우연한 성과가 아니라 프론티어 AI 전반이 사이버 작전 수행 능력의 새 임계점을 넘고 있다는 신호로 읽힌다.