딥클로드, 클로드 코드 실행 루프는 그대로 두고 모델만 딥시크로 바꾸는 우회로 공개

• 딥클로드는 클로드 코드의 몸통은 그대로 두고, 머리만 다른 모델로 갈아끼우는 프로젝트임

  • 파일 읽기, 파일 수정, 셸 실행, 깃 작업, 서브에이전트 생성, 여러 단계 자동 코딩 루프는 그대로 클로드 코드가 담당함
  • 달라지는 건 모델 API 호출 대상임. 기본 앤트로픽 대신 딥시크 V4 프로, 오픈라우터, 파이어웍스 AI 같은 앤트로픽 호환 백엔드로 보냄

• 숫자로 보면 이 프로젝트가 왜 관심을 끄는지 바로 보임

  • 앤트로픽 오퍼스는 출력 100만 토큰당 15달러로 제시됨
  • 딥시크 V4 프로는 출력 100만 토큰당 0.87달러, 입력 100만 토큰당 0.44달러로 제시됨
  • 작성자는 같은 사용자 경험으로 약 17배 저렴하게 쓸 수 있다고 주장함
  • 딥시크 V4 프로는 라이브코드벤치(LiveCodeBench) 96.4% 점수도 내세움

• 비용 시뮬레이션도 꽤 노골적임

  • 가벼운 사용량, 월 10일 정도면 앤트로픽 맥스 200달러 대비 딥클로드는 약 20달러로 잡음
  • 무거운 사용량, 월 25일 정도면 약 50달러로 잡음
  • 자동 루프를 많이 돌리는 경우에도 약 80달러로 잡아서 60% 절감이라고 설명함
  • 딥시크의 자동 컨텍스트 캐싱(context caching) 때문에 반복 턴에서는 시스템 프롬프트와 파일 맥락 비용이 크게 줄어든다는 게 포인트임

• 설정 방식은 클로드 코드가 이미 보는 환경변수를 이용함

  • ANTHROPIC_BASE_URL로 API 엔드포인트를 바꾸고, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN으로 백엔드 키를 넣는 식임
  • 오퍼스, 소넷, 하이쿠 계층 모델명도 각각 환경변수로 지정할 수 있음
  • 딥클로드는 이 값을 세션 단위로 세팅하고, 종료 시 원래 설정으로 되돌리는 방식이라고 설명함

• 백엔드는 작업 성격에 따라 고르는 구조임

  • 딥시크는 기본값이고, 입력 100만 토큰당 0.44달러, 출력 100만 토큰당 0.87달러로 제시됨
  • 오픈라우터도 같은 가격대로 제시되며, 미국과 유럽에서 지연시간이 낮다는 설명이 붙음
  • 파이어웍스 AI는 입력 1.74달러, 출력 3.48달러로 더 비싸지만 추론 속도가 빠른 쪽으로 소개됨
  • 앤트로픽은 입력 3달러, 출력 15달러지만 어려운 문제에서는 여전히 강한 선택지로 남겨둠

• 제약도 있음. 그냥 완전 대체품이라고 보면 낭패 볼 수 있음

  • 딥시크의 앤트로픽 호환 엔드포인트는 이미지나 비전 입력을 지원하지 않음
  • 병렬 도구 호출은 딥시크 쪽에서 최대 128개까지 지원하지만, 클로드 코드가 기본적으로 순차 호출을 보낸다고 설명함
  • 엠시피(MCP) 서버 도구는 호환 계층을 통해 지원되지 않는다고 적혀 있음
  • 앤트로픽의 cache_control은 무시되고, 대신 딥시크 자체 자동 캐싱을 쓴다는 구조임

• 흥미로운 부분은 세션 중 모델 전환임

  • 로컬 프록시가 localhost:3200에서 돌고, 클로드 코드의 /v1/messages 호출을 현재 선택된 백엔드로 넘김
  • /_proxy/mode로 딥시크, 오픈라우터, 앤트로픽 모드를 바꿀 수 있음
  • 클로드 코드 명령 폴더에 deepseek.md, anthropic.md, openrouter.md를 넣으면 세션 안에서 /deepseek, /anthropic, /openrouter로 전환 가능하다고 설명함

sequenceDiagram
    participant 개발자
    participant 클로드코드
    participant 로컬프록시
    participant 딥시크
    participant 앤트로픽
    개발자->>클로드코드: 코드 수정 요청
    클로드코드->>로컬프록시: 모델 API 호출
    로컬프록시->>딥시크: 현재 백엔드로 메시지 전달
    딥시크-->>로컬프록시: 응답 반환
    로컬프록시-->>클로드코드: 도구 호출 계획 전달
    클로드코드->>개발자: 파일 수정, 셸 실행, 결과 보고
    개발자->>로컬프록시: 백엔드 전환 요청
    로컬프록시->>앤트로픽: 이후 요청을 새 백엔드로 전달

• 원격 제어 모드도 살짝 복잡하지만 재미있음

  • 브라우저나 모바일에서 클로드 코드 세션 URL을 열 수 있게 해주는 기능은 앤트로픽 브리지 웹소켓을 필요로 함
  • 다만 모델 호출 자체는 로컬 프록시를 통해 딥시크로 보낼 수 있다고 설명함
  • 즉 연결 인프라는 앤트로픽을 타고, 비싼 모델 호출은 다른 곳으로 돌리는 식임
  • 조건은 클로드 코드 로그인, 클로드 구독, 노드.js 18 이상임

• 실무 감각으로 보면 “싼 모델로 80%, 강한 모델로 20%” 전략을 노린 도구임

  • 루틴한 리팩터링, 테스트 수정, 파일 탐색, 반복 구현은 딥시크로 돌려 비용을 낮춤
  • 복잡한 추론이나 애매한 설계 판단은 앤트로픽 백엔드로 전환해서 처리함
  • 코딩 에이전트를 오래 켜놓고 자주 쓰는 개발자일수록 이런 백엔드 스위칭의 체감이 커질 가능성이 높음

기술 맥락

• 이 프로젝트의 선택은 에이전트 자체를 새로 만드는 게 아니라, 이미 검증된 클로드 코드의 도구 루프를 그대로 쓰는 쪽이에요. 파일 수정, 셸 실행, 깃 조작 같은 부분은 모델보다 제품 완성도가 더 중요하거든요.

• 비용을 줄이는 지점은 모델 호출 레이어예요. 코딩 에이전트는 한 번 답하고 끝나는 챗봇이 아니라, 파일 맥락을 계속 읽고 여러 턴을 반복해서 토큰이 빨리 쌓이거든요. 그래서 출력 100만 토큰당 15달러와 0.87달러 차이가 실제 사용료 차이로 바로 튀어나와요.

• 로컬 프록시를 둔 이유는 클로드 코드를 뜯어고치지 않고도 백엔드를 바꾸기 위해서예요. 클라이언트에는 앤트로픽 API처럼 보이게 하고, 내부에서는 딥시크나 오픈라우터로 라우팅하면 기존 워크플로를 거의 유지할 수 있거든요.

• 다만 호환 API는 항상 경계가 있어요. 이미지 입력, 엠시피 서버 도구, 앤트로픽식 캐시 제어처럼 공급자 고유 기능은 그대로 복제되기 어렵거든요. 그래서 이 도구는 완전 대체라기보다, 반복 코딩 작업의 비용을 낮추는 실용적인 우회로에 가까워요.