사투리 명령도 알아듣는 페르소나AI 피지컬 AI 로봇 시연

• 페르소나AI가 AI EXPO KOREA 2026에서 ‘말귀 알아듣는’ 피지컬 AI 로봇을 시연함

  • 시연 장소는 5월 6일부터 8일까지 서울 코엑스에서 열린 국제인공지능대전임
  • 회사는 하루 네 번, 오전 10시 30분·12시 30분·오후 2시·오후 4시에 시연 행사를 진행함

• 현장에서 제일 눈에 띈 건 사투리 명령 처리였음

  • “저짝 끝까지 가 한 바퀴 돌고 온나” 같은 식의 요청에도 4족 보행 로봇이 즉각 움직였다고 함
  • 산업 현장은 표준어만 쓰는 공간이 아니고, 공장·재해 현장은 지역 곳곳에 있으니 방언 인식이 실제로 중요하다는 설명임

• 로봇에는 온디바이스 기반 SSTT 대규모 언어 모델(LLM)이 들어감

  • 페르소나AI는 창업 초기부터 AI 원천 엔진과 생성형 AI 플랫폼을 연구해 왔다고 설명함
  • 이번 전시에서는 자체 AI 엔진을 지능형 4족 보행 로봇과 휴머노이드에 붙인 형태를 보여줌

• 시연 내용은 꽤 현장형임. 단순히 걷는 데서 끝나지 않음

  • 전시장에는 실제 공장이나 재해 현장처럼 꾸민 공간이 마련됐고, 로봇은 쓰러진 사람을 식별한 뒤 경보를 울림
  • 계단을 올라가 현장에 투입되고, 구조자를 발견하면 스스로 가까이 접근해 추가 촬영까지 수행함
  • 음성 명령을 바탕으로 상황을 관찰하고 판단해서 행동하는 ‘에이전틱 로봇’에 가까운 그림임

sequenceDiagram
    participant 작업자
    participant 로봇
    participant 음성인식모델
    participant 현장센서
    participant 관제시스템
    작업자->>로봇: 사투리 음성 명령
    로봇->>음성인식모델: 명령 해석 요청
    음성인식모델-->>로봇: 이동·탐색 의도 반환
    로봇->>현장센서: 사람·장애물 탐지
    현장센서-->>로봇: 구조자 후보 감지
    로봇->>관제시스템: 경보와 현장 정보 보고

• 자율주행 기능도 포함됐다고 함

  • 갑작스러운 장애물이 나타나면 피해 가거나 최적 경로를 찾는 식임
  • 구조자 발견 시에는 먼저 경보를 울리고 관제에도 즉시 보고함
  • 사람이 CCTV를 계속 보고 있지 않아도, 현장 로봇이 먼저 반응한다는 게 회사가 말하는 피지컬 AI의 핵심임

• 실제 배치 시나리오는 단일 로봇보다 네트워크형 로봇에 가까움

  • 전시장에서는 4족 보행 로봇 한 대만 시연했지만, 산업 현장이나 군부대에서는 수십 대가 하나의 네트워크로 연결될 수 있다고 설명함
  • 공장에서는 밤낮없이 사각지대를 순찰하며 화재나 이상 징후를 감시하고, 군사 목적으론 병사보다 먼저 위험 지역에 투입되는 식임

• 휴머노이드 쪽도 같이 보여줌

  • 전시장에는 4족 보행 로봇 외에 휴머노이드 로봇의 정교한 움직임을 보여주는 무술 시연도 마련됨
  • 다만 기사에서 기술적으로 더 크게 강조한 건 휴머노이드 동작보다 현장 음성 이해와 4족 로봇의 판단·보고 흐름임

기술 맥락

• 여기서 중요한 선택은 음성 인식을 클라우드에만 맡기지 않고 로봇 안에서 처리하는 온디바이스 구조예요. 공장이나 재해 현장은 네트워크가 불안정할 수 있고, 명령 지연이 곧 사고 대응 지연으로 이어질 수 있거든요.

• 사투리 대응도 단순 편의 기능이 아니에요. 현장 작업자는 위급한 상황에서 표준어 문장으로 또박또박 명령하지 않기 때문에, 방언과 구어체를 이해하는 능력이 로봇의 실제 투입 가능성을 좌우해요.

• 로봇의 역할도 원격 조종 장난감에 머물지 않아요. 음성 명령을 받고, 센서로 사람과 장애물을 확인하고, 경보와 관제 보고까지 이어지는 흐름이라 현장 운영 시스템 일부로 들어가는 구조에 가까워요.

• 그래서 이 사례는 모델 성능만 보는 AI 뉴스라기보다, 대규모 언어 모델(LLM)·음성 인식·로봇 제어·관제 시스템을 한 현장 워크플로로 묶는 문제로 보는 게 맞아요.