방송영상 2만3천 시간, 국내 AI 학습데이터로 풀린다
방송미디어통신위원회가 뉴스·다큐·드라마 등 방송 영상 2만3천113시간과 약 460만 개 데이터셋을 AI 학습용으로 구축했다. 총 200억 원이 투입됐고, 방송 콘텐츠 제작뿐 아니라 제조·의료·재난·교통 같은 산업용 AI 개발에도 쓰겠다는 그림이다.
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방송 원본 200만 시간 이상 중 약 4만 시간을 선별·가공해 최종 2만3천113시간 데이터 구축
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데이터셋 규모는 약 460만 개로, 방송사 보유 영상 자료를 AI 학습용 자산으로 전환한 사업
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KBS, MBC, KT ENA, 네이버클라우드, LG AI연구원 등 방송·AI 업계가 참여
국내 AI 생태계에서 늘 부족하다고 말하던 게 ‘한국어·한국 문화권 고품질 멀티모달 데이터’인데, 방송 영상은 그 빈칸을 꽤 크게 메울 수 있는 재료다. 다만 실제 활용 가치는 공개 범위, 라이선스, 라벨 품질이 어디까지 따라오느냐에 달려 있음.
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