AI 엑스포 코리아 2026, 생성형 AI 다음 키워드는 피지컬 AI였다

• AI EXPO KOREA 2026의 메시지는 꽤 명확함. 이제 AI는 ‘말 잘하는 챗봇’에서 ‘현실에서 움직이는 시스템’으로 넘어가는 중임

  • 행사는 5월 6일부터 8일까지 서울 코엑스 1층 A홀 전관에서 열렸음
  • 18개국 330개 기업이 562부스로 참가했고, 사흘간 관람객은 4만8678명으로 역대 최대 기록을 세움

• 올해 전시의 큰 키워드는 AI 전환, AI 인프라, AI 에이전트, 피지컬 AI, 로봇, 데이터센터, 반도체였음

  • 단순히 모델 성능을 자랑하는 자리가 아니라, 실제 산업에 어떻게 꽂을지 보여주는 쪽에 가까웠음
  • 국방, 보건, 제조, 유통, 모빌리티, 스마트시티 같은 적용 분야도 전면에 나왔음

• 생성형 AI 다음 축으로 피지컬 AI가 강하게 밀려나옴

  • 피지컬 AI는 로봇, 자율주행, 스마트 기기, 산업 자동화 시스템처럼 물리 세계와 직접 상호작용하는 AI를 뜻함
  • 전시장에서는 로봇과 자율 시스템이 주변 환경을 인식하고 판단한 뒤 행동하는 데모가 다수 소개됐다고 함
  • 제조, 물류, 스마트시티, 모빌리티, 헬스케어 쪽에서는 이런 데모가 그냥 볼거리가 아니라 실제 도입 후보군임

• AI 에이전트도 핵심 전시 품목으로 올라옴

  • 단순 챗봇이 아니라 사용자의 의도를 파악하고, 복잡한 작업을 계획하고, 여러 단계를 자율적으로 수행하는 형태임
  • 개인 비서, 스마트홈 제어, 산업 자동화, 고객 서비스, 로보틱스, 자율 시스템 같은 적용 사례가 공개됨
  • 소프트웨어 안에서만 도는 에이전트가 아니라, 로봇과 결합해 현실 세계에서 행동하는 흐름이 강조됨

• 대형언어모델(LLM)은 이제 피지컬 AI의 두뇌 역할까지 기대받고 있음

  • 기사에는 LG 엑사원, 업스테이지 솔라, A.X K1, GPT, 제미나이, 라마, 딥시크, 큐웬 같은 모델 계열이 언급됨
  • LLM은 이미지와 영상 생성 같은 멀티모달 기능을 넘어, 로봇의 물리적 행동을 지시하고 조정하는 쪽으로 확장되는 중임
  • 윤리적 사용, 데이터 보안, 모델 경량화, 최적화도 함께 논의됐다고 함

• 모델만 잘 고르면 끝나는 시대가 아니라는 점도 계속 반복됨

  • 실제 AI 전략에는 파인튜닝, 배포 비용, 운영 비용, 인프라 선택이 같이 따라붙음
  • 전시에는 AI 칩, 가속기, 스토리지, AI 서버, 엣지 디바이스, 고성능 컴퓨팅, 클라우드, 데이터센터 솔루션이 함께 나옴
  • 피지컬 AI 쪽에서는 로보틱스용 컴퓨팅, 실시간 센서 처리, 초저지연 엣지 인프라, 온디바이스 AI가 주요 의제로 잡힘

• 데이터 산업도 별도 축으로 다뤄짐

  • 데이터 합성, 수집, 가공, 마이닝, 시각화, 정제, 분석, 모니터링, 저장, 관리까지 전 주기 플랫폼이 소개됨
  • 대규모 AI 학습을 위한 데이터 품질 관리, 데이터 거버넌스, 개인정보 보호, 보안, 표준화가 실무 관점에서 강조됨
  • 결국 AI 경쟁력은 모델 파일 하나가 아니라 데이터와 인프라 운영 능력까지 포함한다는 얘기임

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기술 맥락

• 이번 기사에서 중요한 선택은 AI를 소프트웨어 제품이 아니라 산업 인프라로 보는 관점이에요. 챗봇이나 생성형 서비스만으로는 제조, 물류, 의료 현장에 바로 들어가기 어렵기 때문에 센서, 엣지 장비, 데이터센터까지 같이 봐야 하거든요.

• 피지컬 AI가 강조되는 이유는 현실 세계에서는 지연 시간이 곧 실패로 이어질 수 있기 때문이에요. 로봇이 카메라, 라이다, 촉각 센서, 관성 측정 장치 데이터를 받아 판단하려면 클라우드 왕복만 믿기 어렵고, 온디바이스 AI나 엣지 컴퓨팅이 필요해요.

• 기업 입장에서는 모델 성능보다 전체 비용 구조가 더 큰 문제가 될 수 있어요. 파인튜닝, 추론 서버, 스토리지, 가속기, 데이터 품질 관리가 모두 붙기 때문에 AI 도입은 개발 프로젝트라기보다 운영 체계 설계에 가까워져요.