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엔터프라이즈 AI 서울 2026, 이제 화두는 ‘도입’이 아니라 ‘성과’

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국내 AI 컨퍼런스 ‘엔터프라이즈 AI 서울 2026’이 5월 26일 서울 양재 엘타워에서 열려. 올해 주제는 ‘AI, 도입을 넘어 성과로’이고, 기업들이 AI를 얼마나 많이 도입했는지가 아니라 실제 업무 생산성과 조직 운영을 어떻게 바꿨는지를 다룰 예정이야.

  • 1

    행사는 기업 AI 도입 이후의 실질 성과와 생산성 개선을 중심으로 구성돼 있어

  • 2

    한국타이어, HD현대, 교보생명, LG전자, 우아한형제들, 야놀자 등 현장 리더와 기업 사례가 등장해

  • 3

    AI 에이전트, 지식경영, AI 거버넌스, 하네스 엔지니어링처럼 실제 운영 단계에서 부딪히는 주제가 포함돼 있어

  • ‘엔터프라이즈 AI 서울 2026’이 5월 26일 서울 양재 엘타워 5층 오르체홀에서 열림.

    • 주관사는 ‘AI 서밋 서울’을 운영하고 MIT 테크놀로지 리뷰 한국판을 발행하는 디엠케이글로벌임.
    • 올해 주제는 ‘AI, 도입을 넘어 성과로’임. 말 그대로 이제는 “AI 넣었습니다”가 아니라 “그래서 뭐가 좋아졌는데?”를 따지겠다는 흐름임.
  • 행사의 문제의식은 꽤 현실적임. 기업들이 AI를 얼마나 도입했는지보다 실제 생산성으로 이어졌는지가 평가 기준이 되는 단계에 들어섰다는 것.

    • 초점은 AI가 업무 현장에서 생산성을 어떻게 끌어올리는지, 그리고 현장에 적용 가능한 해법이 뭔지에 맞춰져 있음.
    • AI 전환의 큰 흐름과 전략부터 산업별 적용 사례, 기술적 해결 방안까지 이어지는 구성이라고 함.
  • 참석 대상도 ‘AI 관심 있는 사람’보다는 실제로 조직 안에서 굴려야 하는 사람들에 가까움.

    • AI를 직접 도입하고 운영하는 실무진, 그리고 이들을 이끄는 팀장급 이상 의사결정자가 주요 대상임.
    • 조직과 업무를 AI 기준으로 어떻게 다시 설계할지 고민하는 현업 리더들이 같은 자리에서 사례를 공유하는 형태임.
  • 오프닝 세션은 국내 대기업 AX 리더들이 맡음.

    • 김성진 한국타이어 CIO·CDO, 김영옥 HD현대 CAIO, 장우경 교보생명 디지털전략담당이 ‘AX 전환의 현장’을 주제로 성공적 혁신 조건을 이야기함.
    • 여기서 AX는 AI 전환(AI Transformation) 맥락으로, 단순 자동화가 아니라 조직 운영 방식 자체를 AI 중심으로 바꾸는 쪽에 가까움.
  • LG전자 사례는 개발자 입장에서 특히 눈에 띔. 주제가 ‘Markdown과 Agent: LG전자 가전사업본부의 지식경영 혁신 사례’임.

    • 마크다운(Markdown)과 에이전트(Agent)를 묶어 지식경영을 다룬다는 건, 사내 문서와 업무 지식을 AI가 다루기 쉬운 형태로 정리하는 문제와 맞닿아 있음.
    • 엔터프라이즈 AI에서 은근 제일 어려운 게 모델 선택보다 “우리 회사 지식이 AI가 읽을 수 있는 상태인가”인 경우가 많음.
  • 오후 세션은 실제 업무 전환 사례 중심으로 구성됨.

    • 우아한형제들, 신세계라이브쇼핑, 야놀자, 퍼블리시스, 차이커뮤니케이션 등이 AI 적용 사례를 공유함.
    • AI 에이전트가 기업 환경에 어떤 변화를 가져오는지, 도입 과정에서 어떤 준비가 필요한지도 함께 다룰 예정임.
  • 운영 단계에서 피할 수 없는 주제들도 들어가 있음.

    • AI 거버넌스는 기업이 AI를 안전하게 쓰기 위한 정책, 권한, 책임, 검증 체계를 말함.
    • 하네스 엔지니어링 같은 세션도 준비돼 있다고 하는데, 결국 AI를 서비스처럼 안정적으로 운영하려면 배포·관찰·관리 체계가 필요하다는 얘기임.
  • 디엠케이글로벌 박세정 대표의 메시지도 명확함. 지난 몇 년은 “AI를 도입할 것이냐”가 화두였다면, 이제는 “도입한 AI로 어떤 성과를 만들 것이냐”로 옮겨갔다는 것.

    • 국내 기업들도 이제 데모와 파일럿만으로는 설득이 안 되는 시점에 들어옴.
    • 개발팀 입장에선 모델 성능보다 데이터 준비, 워크플로 통합, 권한 관리, 비용 통제가 실제 성과를 좌우할 가능성이 큼.

국내 기업 AI 논의가 ‘우리도 써봤다’ 단계에서 ‘그래서 돈과 시간이 줄었냐’ 단계로 넘어가는 분위기야. 개발자 입장에선 모델 자체보다 업무 흐름, 데이터 정리, 거버넌스, 조직 설계가 성과를 가르는 변수라는 점을 봐야 함.

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