마운자로 만든 릴리, 한국을 AI 신약 개발 전진기지로 찍었다

• 마운자로를 개발한 일라이릴리가 한국을 AI 신약 개발 투자처로 강하게 보고 있음

  • 릴리는 비만, 당뇨, 치매 치료제 등을 앞세워 성장 중인 글로벌 제약사
  • 1876년 창립해 올해 150주년을 맞았고, 1923년에는 업계 최초로 인슐린 대량 생산 공정을 개발한 회사이기도 함

• 릴리가 강조한 숫자가 꽤 세다

  • 최근 10년간 업계 평균 15개를 크게 웃도는 24개의 혁신 신약을 시장에 냄
  • 현재 임상 및 허가 심사 단계에 있는 신약 후보 물질은 50여 개
  • 임상 개발부터 출시까지 걸리는 기간을 11년에서 6년으로 줄였다고 밝힘

• AI 파트너십은 릴리의 다음 핵심 전략으로 제시됨

  • 엔비디아와의 파트너십을 통해 의약품 발굴과 개발을 가속할 대형 슈퍼컴퓨터를 보유하고 있다고 설명함
  • 글로벌 AI 신약 개발 기업 인실리코와 공동 연구 계약을 맺고 AI 기반 치료제 탐색도 진행 중

• 한국에서는 삼성바이오로직스와 손잡고 송도에 ‘게이트웨이 랩 코리아’를 연다

  • 내년 중반 송도 삼성바이오로직스 캠퍼스 안에 바이오벤처 인큐베이터를 개소할 예정
  • 2027년 시설이 완공되면 미국 외 지역 중 최대 규모의 게이트웨이 랩이 됨
  • 국내 스타트업 약 30곳이 입주할 계획임

• 입주 스타트업이 얻는 핵심 자원은 릴리의 AI 신약 개발 플랫폼 ‘튠 랩’임

  • 튠 랩은 릴리의 파이프라인과 화학물질 데이터베이스를 기반으로 함
  • 개발 중인 후보물질의 효능과 부작용을 예측하고 개발 기간을 줄이는 데 활용될 수 있음
  • 국내 스타트업 입장에서는 글로벌 제약사의 데이터와 개발 노하우에 접근할 수 있는 통로가 생기는 셈임

• 투자 규모도 작지 않음. 릴리 본사는 한국 시장에 향후 5년간 5억 달러 투자를 결정함

  • 존 비클 한국릴리 대표는 한국의 의료 생태계를 투자 배경으로 꼽음
  • 한국은 임상 성과가 우수하고, 진단 인프라와 의료진 수준이 높다는 평가를 받았음
  • 특히 초고령사회로 진입한 한국의 보건 과제와 치매 연구가 맞물리면 시너지가 날 수 있다고 봄

• 개발자·AI 업계 관점에서는 바이오가 점점 ‘데이터+컴퓨팅+도메인’ 싸움으로 바뀌는 흐름을 보여주는 사례임

  • 단순히 모델 하나 잘 만든다고 끝나는 게 아니라, 제약 데이터베이스, 슈퍼컴퓨터, 임상 인프라, 스타트업 입주 생태계가 같이 묶임
  • 한국이 선택받은 이유도 AI 인재만이 아니라 병원, 진단, 임상, 바이오 제조 인프라가 함께 있기 때문임

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기술 맥락

• 릴리가 한국에 투자하는 이유는 “AI 모델을 한국에서 만들겠다” 하나로 끝나지 않아요. 신약 개발은 후보물질 데이터, 임상 데이터, 진단 인프라, 의료진, 제조 역량이 같이 움직여야 하거든요.

• 튠 랩이 중요한 건 스타트업이 릴리의 파이프라인과 화학물질 데이터베이스를 바탕으로 후보물질을 더 빨리 검토할 수 있기 때문이에요. 바이오 스타트업은 좋은 아이디어가 있어도 검증 시간이 길고 비용이 커서, 효능과 부작용 예측을 앞당기는 도구가 꽤 큰 차이를 만들 수 있어요.

• 엔비디아 슈퍼컴퓨터 얘기도 단순 홍보 문구로만 보기 어렵습니다. AI 신약 개발은 모델 학습과 시뮬레이션에 큰 계산 자원이 필요하고, 후보물질 탐색 범위가 넓어질수록 컴퓨팅 인프라가 병목이 되기 쉬워요.

• 송도 게이트웨이 랩은 공간 제공보다 연결 구조가 핵심이에요. 삼성바이오로직스 캠퍼스, 릴리의 AI 플랫폼, 국내 스타트업 30곳이 한곳에 묶이면 초기 기업이 글로벌 제약사의 개발 프로세스에 더 빨리 닿을 수 있어요.