GS, 중소기업 안전관리 AI 에이전트 무료 제공…위험성 평가 시간이 10분의 1로 줄었다

• GS그룹이 안전관리 AI 에이전트 ‘에어’를 중소기업에 무상 제공 중임

  • 현재 130여 곳의 중소 사업장이 쓰고 있음
  • 타깃은 안전관리 인력과 전문성이 부족하고, AI 전환을 혼자 밀기 어려운 중소 사업장임

• AIR가 하는 일은 산업 현장 위험성 평가를 거의 초안 작성 수준까지 자동화하는 것임

  • 작업명과 간단한 설명을 입력하면 생성형 AI가 작업 공정을 뽑아냄
  • 이어서 잠재 위험 요인, 위험등급, 예방 대책까지 자동 생성함
  • 기존에는 산업안전보건법과 매뉴얼을 일일이 대조하며 수기로 처리하던 업무였음

• 시작점도 꽤 재밌음. 이건 외부 컨설팅사가 만든 거창한 솔루션이 아니라, 현장 직원들이 해커톤에서 만든 아이디어였음

  • 2024년 ‘제3회 GS그룹 해커톤’에서 GS파워 안전·기계 분야 실무자 5명이 제안함
  • GS그룹 자체 AX 플랫폼 ‘미소’를 이용해 코딩 없이 직접 AIR를 개발함
  • 미소는 코딩 지식이 없는 실무자도 대화하듯 아이디어를 입력해 웹페이지나 업무 툴을 만들 수 있게 해주는 플랫폼임

• 성과는 단순히 “빨라졌다”에서 끝나지 않음. 평가 품질을 균일하게 만든 게 더 큰 포인트임

  • 담당자의 숙련도에 따라 달라지던 위험성 평가 품질을 일정하게 맞출 수 있게 됨
  • 반복 문서 작업에 쓰던 시간을 실제 안전 점검과 관리 활동에 더 투입할 수 있게 됨
  • GS파워는 이 사례로 올해 1월 고용노동부장관상도 받음

• 이 뉴스가 개발자 입장에서 흥미로운 이유는 “현장형 AI 앱”의 전형적인 패턴을 보여주기 때문임

  • 범용 챗봇을 던져주는 게 아니라, 특정 업무 입력값과 규칙, 내부 데이터를 묶어 실무 프로세스에 박아 넣었음
  • AI 도입의 병목이 모델 호출이 아니라 업무 맥락, 데이터 연결, 결과 품질 통제라는 걸 잘 보여줌

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기술 맥락

• AIR의 핵심 선택은 범용 챗봇을 그대로 쓰는 게 아니라, 위험성 평가라는 좁은 업무에 맞춘 AI 에이전트로 만든 거예요. 안전관리 업무는 법규, 매뉴얼, 현장 공정이 같이 얽혀 있어서 그냥 “위험요소 알려줘” 수준으로는 실무에 쓰기 어렵거든요.

• GS가 자체 AX 플랫폼 ‘미소’를 쓴 이유도 여기에 있어요. 현장 실무자가 문제를 가장 잘 아는데, 매번 개발팀에 요구사항을 넘기면 속도가 안 나요. 노코드 방식으로 웹페이지나 업무 툴을 만들 수 있게 하면 안전·기계 담당자가 직접 업무 흐름을 반영할 수 있어요.

• 내부 시스템 연동과 현장 데이터 기반 고도화가 중요했던 이유는 결과의 신뢰도 때문이에요. 위험성 평가는 문서만 예쁘게 만드는 일이 아니라 실제 현장 안전과 연결돼요. 그래서 회사 데이터를 안전하게 업데이트하고 현장에 맞는 AI 모델을 적용하는 구조가 필요했어요.

• 개발자 관점에서는 이 사례를 “LLM 붙인 업무 자동화”보다 “도메인 워크플로우 제품화”로 보는 게 맞아요. 입력을 제한하고, 산출물을 정형화하고, 사람이 검토할 수 있는 형태로 만드는 쪽이 실제 도입에서는 훨씬 중요해요.